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What will be your role?
Dans le cadre cette alternance, lesmissions suivantes pourront vous être confiées - en lien avec votre formation - dans le cadre des projets d’expérimentation portés par la cellule Innovation :
Analyse de données :
Collecter, nettoyer et prétraiter des données variées, notamment des données textuelles provenant de sources multilingues.
Appliquer des techniques d'analyse exploratoire des données pour dégager des tendances et des modèles pertinents.
Modélisation statistique et machine learning :
Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des modèles prédictifs spécifiquement adaptés au traitement du langage naturel.
Collaborer étroitement avec l'équipe pour identifier et exploiter les opportunités d'application de modèles avancés dans le contexte linguistique.
Visualisation des données :
Créer des visualisations claires et percutantes pour présenter de manière compréhensible.
Participer activement à la conception de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPIs.
Travailler en mode projet avec les équipes métiers
Intégration au mode projet avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire les solutions les plus adaptées avec elles.
Contribuer aux discussions sur des solutions innovantes.
Who are we looking for?
1. Étudiant en cours de formation en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe au niveau M1 ou M2
2. Connaissance des langages Python et/ou R
3. Appétence pour les techniques statistiques (modélisation, classification, scoring, etc.) et de data science (réseaux de neurone, machine learning, etc.)
4. Compréhension des concepts avancés du traitement du langage naturel (NLP).
5. Aptitude à travailler en équipe
6. Début de l'alternance : septembre 2026
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