Lieu : La Ciotat, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
1. Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
2. Un package de rémunération attractif
3. Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
4. Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
5. Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
En nous rejoignant à La Ciotat, vous intégrez un site idéalement localisé sur le littoral méditerranéen, au sein d'un environnement international regroupant nos activités d'identité et de sécurité numériques.
Description du projet / rôle / missions
L’ingénieur IA/ML conçoit, développe et industrialise des solutions d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) visant à améliorer l’engagement client et l’efficacité opérationnelle. Ce rôle couvre l’ensemble du cycle de vie de la solution — de la conception à la mise en production.
Vous interviendrez dans une équipe d’ingénierie pluridisciplinaire à taille humaine, chargée d’évaluer les technologies émergentes, de maintenir un radar technologique des risques et opportunités, et de livrer des solutions fondées sur la preuve, adaptées aux contraintes réelles des plateformes de production.
Les jeunes diplômés disposant de projets solides ou d’expériences significatives en stage/alternance sont encouragés à postuler. Vos missions seront les suivantes :
6. Collaborer avec les équipes produit, marketing et ingénierie pour identifier et formaliser les cas d’usage IA/ML pertinents ;
7. Explorer et analyser des données structurées et non structurées afin d’en extraire des insights exploitables ;
8. Appliquer des méthodes de machine learning et deep learning (apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones profonds) sur divers cas d’usage : détection d’anomalies, prédiction, détection de fraude, etc. ;
9. Mettre en place des pipelines ML complets : ingestion, prétraitement, entraînement, évaluation, déploiement et supervision des modèles ;
10. Intégrer les modèles dans les systèmes de production on-premise ou cloud (AWS, GCP, …) ;
11. Implémenter des mécanismes de surveillance et suivi des performances (drift, métriques, monitoring) ;
12. Concevoir des PoC/MVP autour de l’IA générative et des agents autonomes pour évaluer la faisabilité et l’impact avant industrialisation ;
13. Adapter et affiner des modèles pré-entraînés pour des besoins métier spécifiques ;
14. Concevoir des solutions IA complètes (back-end, API, intégration front-end) en appliquant les meilleures pratiques de software engineering (CI/CD, versioning, tests automatisés) ;
15. Documenter les architectures, flux d’intégration et bonnes pratiques pour assurer la reproductibilité et le partage de connaissances ;
16. Assurer une veille active sur les avancées en IA/ML et les tendances du secteur.
Votre profil
Vous êtes passionné par l’intelligence artificielle et souhaitez contribuer à des projets à fort impact ?
Vous aimez passer du prototype à la production et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires ?
Vous appréciez les environnements innovants et en constante évolution ?
Vous êtes diplômé d’un Master ou d’une Licence en informatique, génie logiciel, IA/Data ou domaine connexe, et disposez de compétences et/ou d’expérience en :
17. Développement en Python, et idéalement dans d’autres langages de programmation ou de scripting ;
18. Data Science : préparation, validation et évaluation des données ;
19. Utilisation d’outils tels que Git, Linux/UNIX, Docker / Docker Compose, et première exposition au cloud (AWS, GCP, etc.) ;
20. Frameworks PyTorch et/ou TensorFlow ;
21. Connaissances de Spark, Hadoop ou autres outils de traitement distribué (un plus) ;
22. Concepts et workflows d’IA générative (fine-tuning, RAG) ou forte motivation à apprendre et à expérimenter rapidement.
Autonomie, rigueur, curiosité, esprit d’analyse et travail en équipe sont des qualités que l’on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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