Data analyst senior (f/h)

En tant que Data Analyst Senior, vous êtes responsable de transformer des données brutes en informations stratégiques pour améliorer la connaissance client et les performances globales de 24S.Vos principales responsabilités Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de diverses sources (CRM, données de navigation web, données transactionnelles, etc.), en collaboration avec les Data Engineers.Effectuer des analyses approfondies à la demande des métiers ou à partir de vos observations pour identifier des comportements clients et des tendances, comprendre des résultats, valider ou invalider des hypothèses, identifier des opportunités d'amélioration.Réaliser des rapports clairs et concis, présenter le résultat de vos analyses aux parties prenantes, à tout niveau hiérarchique.Développer la culture Data au sein de l’entrepriseDévelopper la Connaissance Client sera l’un de vos principaux enjeux : Développer une compréhension approfondie du cycle de vie client, des comportements d'achat et des préférences d’achats des clients.Maintenir et faire évoluer notre modèle de segmentation clients pour adapter la stratégie marketing et les plans d’actionsAnalyser l'impact des leviers marketing sur les comportements d'achat et proposer des optimisations.Plus globalement, vos analyses auront un impact sur l’ensemble de la sociétéTravailler en étroite collaboration avec l’ensemble des départements (en particulier Supply Chain, Achats, Finance,…) pour comprendre et challenger leurs besoins en matière d'analyse de données.Fournir des analyses et des recommandations spécifiques pour optimiser les pratiques de ces équipes et améliorer la satisfaction client.Partager les connaissances et les bonnes pratiques en matière d'analyse de données avec les autres équipes.Vous reporterez à la Directrice Marketing et serez responsable d’un.e stagiaire.Votre profilDiplôme de niveau Bac +5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou domaine connexe.Expérience significative (minimum 4 ans) en tant que Data Analyst, dans le secteur du e-commerceMaîtrise des outils d'analyse de données (par exemple, SQL, Python, R, SAS). Connaissance de l’écosystème GA / GTM et l’environnement GCPMaitrise d’un outil de reporting / data visualisation (idéalement Data Studio)Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de présenter des informations complexes de manière claire et concise.Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des personnes de différents horizons.Esprit d'analyse et de synthèse, avec une forte orientation résultats.La Maison 24S reconnait et recrute tous les talents