L’Université Rennes 2 est l’établissement coordinateur du projet « STAGE : From Stage to Data, the Digital Turn of Contemporary Performing Arts Historiography », lauréat de l’appel ERC advanced 2022 (2,5 million €). À l'intersection de l'histoire, de l'épistémologie et des humanités numériques, l'objectif principal de STAGE est de replacer les études sur les arts de la scène dans un contexte numérique afin d'établir une nouvelle historiographie de la mise en scène et des processus de création en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale. L'équipe est composée d’une dizaine de personnes (chercheurs, data scientists, data engineers, doctorants, développeurs).
* Dans ce contexte, nous sommes à la recherche d'un ou d’une chercheure postdoctorante ayant une solide expérience en computer vision pour rejoindre un projet de recherche interdisciplinaire à l'intersection de l'analyse de données visuelles, du patrimoine culturel et de l'historiographie numérique. Le ou la candidate retenue appliquera et adaptera les méthodes de computer vision à l'analyse de traces visuelles de spectacles. Il s'agit d'un poste à temps plein débutant en octobre 2025 pour un an, renouvelable jusqu'à trois ans.
* Le ou la chercheure contribuera au développement et à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies pour l'analyse de corpus visuels et multimodaux (par exemple, des photographies et des enregistrements vidéo de spectacles). Ce poste s'adresse à un chercheur en humanités numériques ayant des compétences techniques avérées, notamment en Python, un fort intérêt pour les données visuelles et/ou les méthodes numériques d'analyse culturelle, et idéalement une première expérience de publication.
* Le poste offre la possibilité de co-écrire des publications, de faire des présentations lors de colloques internationaux et de contribuer à l'environnement de travail collaboratif et interdisciplinaire de l'équipe du projet From Stage to Data.
Activités principales
* Concevoir et appliquer des workflows d'analyse visuelle pour explorer les caractéristiques de la mise en scène, de la scénographie et du jeu des interprètes dans les archives des spectacles (par exemple, recherche de similitudes, détection de motifs, détection de poses, réduction de la dimensionnalité)
* Participer à la construction de corpus et à des tâches d'annotation visuelle
* Collaborer avec des chercheurs en SHS pour adapter des modèles de computer vision aux données culturelles
* Établir des passerelles entre l’analyse visuelle et les cadres interprétatifs de l’histoire des pratiques scéniques
* Contribuer à des publications scientifiques et à des présentations dans le domaine des études théâtrales et des humanités numériques
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