Data engineer f/h

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s'appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l'écosystème du Big Data. En tant que Data Engineer, vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists. Vous aurez les responsabilités suivantes :

* Conception et développement de systèmes de gestion de données
* Conception, développement et maintenance des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées.
* Maintenance et optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et l'évolutivité des systèmes de données.
* Surveillance et sécurité des données : Assurer la protection des données contre les accès non autorisés et les pertes.

Notre stack s'appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, ...). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.

Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …).


Qualifications :

* Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
* Expérience de 3 ans minimum

Compétences requises :

* Maitrise des technologies Hadoop, Spark
* Expérience de l’environnement Databricks
* Maitrise du langage de programmation Python
* Capacité de monter en compétences sur d’autres langages
* Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à en extraire des informations pertinentes.
* Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL
* Culture DevOps : Git, Docker, Gitlab-CI

Compétences appréciées :

* Maitrise des concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, …), de préférence sur des providers différents
* Culture MLOps

Qualités requises :

* Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se)
* Vous avez une solide culture technique
* Vous aimez travailler en équipe
* Vous avez une bonne communication orale et écrite
* Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients


Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Fort de 20 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot près de Grenoble, Probayes a une équipe technique et commerciale à Paris.