Hr data analyst f/h

Vous intégrez une équipe de trois personnes. Vous avez la charge d’exploiter les données Rh pour fournir des informations précieuses afin d’améliorer la prise de décision stratégique et de soutenir la gestion efficace du capital humain. Vous travaillez en étroite collaboration avec l’ensemble des filiales et établissements répartis dans quatre-vingts pays. Votre périmètre comprend notamment des actions liées à la collecte de données sociales, l’analyse de ces données, des rapports réguliers sur les métriques rh, la création de tableaux de bord et visualisation de données, l’émission de recommandations pour améliorer le processus rh … Vous contribuez au développement d’outils d’analyse basés sur l’intelligence artificiell e, et explorer les opportunités offertes par l’IA en lien avec les processus Rh. De formation Bac 4/5, vous alliez idéalement des compétences en ressources humaines et analyse de données (extraction, croisements, contrôle de cohérence). Vous avez évolué durant une première expérience (alternance, CDD, CDI) sur une fonction similaire, ou en contrôle de gestion, au sein d’une structure internationale (entreprise du CAC 40, cabinet d’audit …). Vous êtes familier des outils d’analyse tels que VISION, SPSS, CITRIX. Vous maîtrisez les suites bureautiques (Excel, Word, Powerpoint, Power BI) et les logiciels SIRH. Doté d’une forte autonomie, de grandes capacités organisationnelles, vous êtes rigoureux et fiable. Vous savez gérer des engagements de travail forts, notamment en fin d’année. Vous parlez anglais. Notre client est leader mondial dans les métiers du sol (fondations, barrages, tunnels, amélioration de sol), des structures (construction de ponts, précontrainte, haubanage, renforcement/réparation, soutènement), du nucléaire et des systèmes associés à la construction. Avec 24 000 collaborateurs, il réunit six entreprises qui interviennent dans 80 pays. Pour renforcer la Direction « Rémunération, Data et Digital Rh », nous recrutons un.e « HR Data Analyst », poste basé dans le 92.