Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents Les missions du poste :
- Assurer une relation fluide avec les clients internes : collecter les besoins et les retours pour alimenter la feuille de route des produits d'IA agentique, en mettant l'accent sur l'interaction utilisateur et l'impact des solutions IA sur les processus métier
- Définir la vision produit et la feuille de route : élaborer une vision claire pour le développement d'agents pour le Groupe, en tenant compte des besoins des utilisateurs, des exigences réglementaires et des avancées technologiques en IA
- Prioriser le backlog de produits : évaluer et prioriser les fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs, de la valeur commerciale, des contraintes techniques et des opportunités offertes par l'IA
- Garantir une expérience utilisateur optimale : travailler en étroite collaboration avec les développeurs front-end et les experts en UX pour concevoir des interactions intuitives et engageantes avec les produits d'IA
- Coordonner la collaboration inter-équipes : faciliter les échanges entre les équipes de développement, les équipes métiers, le data office et les fonctions de conformité pour assurer une intégration harmonieuse des solutions d'IA
- Accompagner la montée en compétence des équipes et utilisateurs sur les nouvelles solutions
- Analyser les performances des produits d'IA : utiliser des métriques clés pour évaluer l'efficacité des produits d'IA, et ajuster les stratégies de développement en conséquence.
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