Environnement et contexte de travail
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil
L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE
Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.
Non-discrimination, ouverture et transparence
Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Missions
Activités principales
Le candidat rejoint un laboratoire interdisciplinaire. Il est composé de plusieurs équipes de recherche regroupant des chercheurs principaux, de post-docs et d’étudiants en doctorat travaillant ensemble sur plusieurs projets, explorant la littérature scientifique et les méthodologies expérimentales.
Le candidat retenu bénéficiera d’un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : ) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : ).
MISSION PRINCIPALE
L’équipe ExELang recherche un·e chargé·e de produit scientifique dynamique pour ass. Ce poste combine la gestion de projets de recherche avec des méthodologies issues du product management afin de garantir la livraison en temps voulu de résultats scientifiques à fort impact. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe interdisciplinaire – composée de gestionnaires de données, d’ingénieur·es en apprentissage automatique et de chercheur·es, et enrichi par une chargé de projet – pour traduire en actions concrètes et mesurables nos objectifs de recherche pour la dernière année de ce financement (dont la publication des papiers, le release du code open-source correctement documenté et réutilisable, et la mise à disposition auprès des parties prenantes des base de données construites)
ACTIVITES PRINCIPALES
Planification stratégique et définition des objectifs
1. Collaborer avec l’équipe de recherche pour définir des objectifs SMART alignés sur les livrables et jalons du projet ERC
2. Développer et maintenir des feuilles de route complètes reliant les activités quotidiennes aux objectifs à long terme
3. Animer des ateliers de définition d’objectifs et des sessions de planification stratégique avec des équipes interfonctionnelles
4. Définir des critères de réussite clairs et des indicateurs de performance pour l’ensemble des lots de travail
Coordination du projet et livrables
5. Superviser la réalisation de trois livrables clés : jeux de données finalisés, dépôts de code en science ouverte, et publications scientifiques
6. Identifier et résoudre de manière proactive les points de blocage dans les différentes lignes de travail
7. Coordonner les dépendances entre les activités de recherche, d’ingénierie et de publication
8. Veiller au respect des exigences de reporting de l’ERC et des normes de conformité liées au financement
9. Leadership d’équipe et communication
10. Animer régulièrement des réunions de planification et de revue de sprint en appliquant des méthodologies Agile adaptées à la recherche
11. Faciliter une communication claire entre les membres de l’équipe aux profils techniques variés
12. Gérer les attentes des parties prenantes et assurer un suivi régulier auprès du/de la porteur·se du projet (PI) et du comité de pilotage
13. Favoriser un environnement de travail collaboratif soutenant la réussite individuelle et collective
Optimisation des processus
14. Mettre en œuvre des cadres de gestion de projet adaptés au contexte de la recherche académique
15. Développer des systèmes de suivi pour les jeux de données, les versions de code et les chaînes de production des publications
16. Créer des standards de documentation garantissant la reproductibilité et les bonnes pratiques de la science ouverte
17. Mettre en place des processus d’assurance qualité pour tous les livrables du projet
Profil du candidat
Savoirs et compétences attendus
SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières…..)
Le poste requiert une forte autonomie, des compétences avancées en gestion de projets de recherche, et une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs aux profils variés (chercheurs, ingénieurs, data managers, project manager, autre personnel du laboratoire, etc.). Le/la un·e chargé·e de produit scientifique jouera un rôle central dans le pilotage stratégique du projet ERC, assurant la cohérence entre les objectifs scientifiques, les livrables techniques (données, code, publications) et les exigences administratives de l’appel européen.
L’environnement de travail est international et interdisciplinaire, intégrant des expertises en linguistique, sciences cognitives, ingénierie des données et apprentissage automatique. Le poste implique la mise en œuvre de méthodologies agiles adaptées au monde académique, ainsi que le développement d’outils internes de suivi et de documentation favorisant la reproductibilité scientifique et les principes de science ouverte.
Le/la titulaire du poste travaillera en lien direct avec la direction scientifique du projet et la chargée du projet, participera aux réunions de pilotage et pourra être amené·e à encadrer des stagiaires ou personnels contractuels (ex. ingénieurs d’étude ou assistants de recherche) mobilisés sur certaines phases du projet.
COMPETENCES ATTENDUES
Diplôme : Minimum master en discipline pertinente ou expérience équivalente en gestion de projets de recherche jusqu’à niveau post-doctoral
Expérience professionnelle :
Minimum 3 ans d’expérience dans des fonctions de gestion de projet impliquant des acteurs multiples, de préférence dans des environnements de recherche ou technologiques ; certaines thèses peuvent être utilisées pour illustrer des compétences de gestion
Nous sommes conscients que les ne répondront pas à l’ensemble de ces critères. Nous encourageons les personnes dont le parcours global s’inscrit dans les objectifs du poste à soumettre leur candidature.
Connaissances :
18. Maîtrise des cadres de définition d’objectifs (SMART, OKRs) et des méthodologies de gestion de projet
19. Solide compréhension des principes de la science ouverte et de la gestion des données de recherche
20. Excellentes compétences en communication, avec une capacité à faire le lien entre les dimensions techniques et stratégiques
21. Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires incluant à la fois des profils techniques et scientifiques
Compétences techniques :
22. Expérience en gestion de produit dans des environnements technologiques ou de recherche
23. Familiarité avec les financements de type ERC ou autres appels à projets de grande envergure
24. Connaissance des pratiques de développement logiciel et des systèmes de gestion de version
25. Expérience des processus et délais de publication académique
26. Compréhension des workflows en apprentissage automatique et des cycles de vie des projets en science des données
27. Certification en gestion de projet (PMP, Agile, Scrum) ou formation professionnelle équivalente
Compétences comportementales :
28. Esprit d’analyse et de synthèse : capacité à comprendre des enjeux complexes et à structurer l’information pour la prise de décision
29. Autonomie et sens de l’initiative : aptitude à prioriser, à anticiper les problèmes et à proposer des solutions
30. Rigueur et sens de l’organisation : gestion efficace de plusieurs tâches et respect des délais
31. Sens du relationnel : aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés et à entretenir un climat de confiance
32. Engagement et sens du service public : adhésion aux valeurs de la recherche publique et de la science ouverte
Diplôme et expérience professionnelle
Bac+3
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