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Data scientist h/f

CDI
Credit Mutuel Arkea
Data Scientist
Publiée le Il y a 3 h
Description de l'offre

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Données” (S2D) au sein de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa.

Cette équipe a vocation à :

* concevoir, développer, et suivre les modèles prédictifs, en s’assurant de la bonne mise à jour de la documentation des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d’entraînement, métriques) ;
* accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) auprès des équipes informatiques ;
* s’intégrer dans les méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles ;
* assurer une veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes.

Vous souhaitez mettre vos compétences Data (ML, statistiques, data engineering…) au service d’un métier central de la banque ? Ce poste est fait pour vous !

Votre mission :

Vos principales missions concernent le périmètre de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa (détection, filtrage et profilage LCB‑FT), la détection/prévention de la fraude externe et l’accompagnement de l’équipe Sécurité des Systèmes d’Information sur les données. Elles seront les suivantes :

* Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
* Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d’entraînement, métriques)
* Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting)
* Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances
* Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles
* Participation active à la gouvernance des modèles au sein de la Direction (revues, validations, conformité)
* Promotion et renforcement de la culture « modèle » auprès des collaborateurs de la Direction
* Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles adaptées aux besoins des métiers
* Veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes
* Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science d’Arkéa, et collaboration avec les équipes techniques pour leur évolution
* Assurer, selon les besoins, la fonction de backup Data Scientist pour le département S2D.

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