Data engineer senior - nantes &vannes f/h

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés.

L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques.

📍 Localisation

Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes.
Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes

Mission longue

Vos missions :

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data :

* Participation à la définition de l’architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet

* Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources)

* Mise à disposition des données pour les usages métiers

* Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés

* Déploiement des solutions sur les différents environnements

* Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents

* Contribution à l’amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)



Profil candidat:

Profil recherché

* Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data

* Solide pratique des environnements Cloud

* Expérience en contexte agile / projets complexes

* Capacité à intervenir dans un environnement transverse

* Force de proposition sur les choix techniques et l’optimisation des solutions

Soft skills attendus

* Autonomie et adaptabilité

* Très bonne communication, capacité de vulgarisation

* Esprit critique et capacité à challenger les besoins

* Prise de recul et sens des responsabilités

Environnement technique

* Traitement de données : Spark (batch & streaming), SQL

* Langages : Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié)

* Streaming : Kafka (apprécié)

* Big Data / Data Platform : Stack Hadoop Cloudera

* Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB

* DevOps & Industrialisation : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana

* Méthodologie : Agile / Scrum (contexte entreprise)