Senior data engineer (h/f/n)

Job Description


Vous intégrez la Tribu Data Platform en tant que Senior Data Engineer, au sein d’une équipe
internationale (Paris / New York).


La Data Platform s’appuie sur une stack AWS, Snowflake avec des exigences fortes de
scalabilité, performance, sécurité et maîtrise des coûts, sur des volumes de l’ordre de
milliards d’événements/données par jour provenant notamment de plateformes majeures
(ex. TikTok, YouTube, Spotify).



Votre mission


Dans une squad organisée en Scrum, responsable du Build & Run de son périmètre, vous
intervenez de bout en bout :
- Ingestion & orchestration des nouvelles sources de données jusqu’à leur exposition.
- Mise en œuvre et industrialisation des couches Bronze,Silver,Gold.
- Conception de modèles analytics-ready pour des cas d’usage Finance, Marketing, Insights,
Produit.
- Construction et amélioration d’un système de contrôle de qualité de données (tests, règles,
monitoring, alerting, observabilité).
- Contribution active aux sujets architecture, standards, bonnes pratiques, et à roadmap
plateforme.


Vos responsabilités clés


- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion sur AWS.
- Transformer et optimiser les données (SQL, Python, Snowpark, et selon les périmètres
Spark/Scala)
- Modéliser les données (star schema / snowflake schema)[en partenariat avec l'équipe data
management] et assurer la gouvernance de la documentation et du lineage.
- Garantir le Run : supervision, monitoring, gestion des incidents, correctifs, amélioration
continue.
- Travailler en proximité avec de multiples stakeholders : architectes, data scientists, data
analysts, software engineers, tech leaders, équipes métiers
- Porter une posture “senior” : communication, brainstorming, recommandations, efficacité
opérationnelle, veille, et capacité à faire monter le niveau de l’équipe (junior/confirmés)


Stack actuelle & outils
- Cloud / Data : AWS, Snowflake, Snowpipe, Snowpark, Databricks
- Dev / DataOps : Python, SQL, GitLab, Sqitch
- Gouvernance : DataGalaxy


Qualifications


- Formation Bac+3 à Bac+5
- 6+ ans d’expérience en data engineering sur des environnements modernes (cloud +
warehousing)
- Expertise confirmée sur une partie significative de la stack : AWS, Snowflake, Python, SQL
(et idéalement Snowpark/Snowpipe)
- Solide maîtrise de la modélisation, et des pratiques de qualité de données / observabilité
- Sensibilité forte aux enjeux performance, coûts, sécurité, fiabilité
- Posture attendue : autonomie, leadership technique, collaboration transverse, capacité à
influencer et à structurer
- Anglais professionnel courant (écrit + oral), contexte international Paris / New York



Additional Information


SET THE TONE WITH US

Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.



ROCK THE JOB

* Programme de formation et de coaching sur-mesure

* Une politique de télétravail

* Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations

* Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté

* Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable

* Une assurance santé individuelle ou familiale

* Avantages CE

* Un rooftop

* Une salle de sport avec des cours gratuits

SING IN HARMONY

* Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.

* Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.

* Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.