Stagiaire Machine Learning & Data Science H/F, Le Plessis-Robinson
Le Plessis-Robinson, France
A propos de l'entreprise :
DEKRA Automotive Solutions, prestataire de services B2B pour les acteurs de la mobilité et de la distribution automotive (automobile, véhicule utilitaire léger, poids lourd, motocycles), propose la palette de prestations la plus complète du marché (neuf, occasion, après-vente).
Ses principaux clients sont les constructeurs automobiles et les loueurs longue/courte durée, pour le compte desquels elle réalise deux groupes de prestations :
- Remarketing et Expertise : gestion du processus de restitution de flottes (infleet/defleet) et accompagnement des constructeurs dans leur stratégie de revente des véhicules d'occasion.
- Networks : audit, conseil, formation et support réseau pour professionnaliser et améliorer la performance des réseaux de distribution sur la gestion de leurs activités véhicules neufs, véhicules d'occasion et après-vente.
A propos du poste :
Les défis de l'intelligence artificielle et du machine learning vous attirent, notamment dans le secteur de l'automobile ? Vous souhaitez rejoindre une entreprise de renommée internationale et participer à un projet IA ambitieux pour enrichir votre expérience ?
Nous recherchons un/une stagiaire en Machine Learning & Data Science H/F pour une durée de 6 mois, basé au Plessis-Robinson (92).
Contexte :
DEKRA, leader mondial des services pour l'industrie automobile, propose des solutions innovantes aux constructeurs, loueurs et distributeurs à travers le monde. Au sein de DEKRA Automotive Solutions France - Fleet & Remarketing, nous développons des outils digitaux avancés pour optimiser la recommercialisation des véhicules d'occasion (VO).
Avec une grande quantité de données, notre objectif est de concevoir un Decision Support System (DSS) intégrant des modèles d'IA et de machine learning pour améliorer la prédiction des prix, la demande, les recommandations et l'optimisation des flux VO.
Votre rôle :
Au sein de notre équipe projet, vous serez responsable du développement des modèles de machine learning et d'IA pour l'optimisation de notre activité remarketing.
Vos missions :
- Analyser les enjeux métier et comprendre les besoins spécifiques du secteur automobile et de la recommercialisation VO
- Explorer et préparer les données issues de diverses sources pour assurer la qualité et la pertinence des modèles
- Développer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs (pricing dynamique, forecast de la demande, scoring, recommandations, segmentation clients, etc.)
- Optimiser et industrialiser les modèles pour leur exploitation en production
- Collaborer avec les équipes métier et techniques pour proposer des solutions adaptées
- Participer à toutes les phases du cycle de vie du projet IA, de la définition du problème à la mise en production
Profil recherché :
Formation :
- Étudiant(e) en fin d'études (Master 2, école d'ingénieur ou équivalent) en Data Science, Machine Learning, IA, Mathématiques appliquées ou Informatique.
Compétences techniques clés :
- Modèles de machine learning : régression, arbres de décision, forêts aléatoires, XGBoost, SVM, réseaux de neurones, clustering, NLP, systèmes de recommandations.
- Langages et outils : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Git, Docker.
- Manipulation et structuration des données : feature engineering, traitement de données massives.
- Déploiement et industrialisation : API, intégration dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP est un plus).
Savoir-être :
- Curiosité et capacité à comprendre rapidement les enjeux métier pour proposer des solutions adaptées.
- Esprit analytique, pragmatique, orienté résultat.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projet IA complet, avec un impact direct sur la stratégie commerciale.
- Accès à une grande richesse de données pour des analyses à fort enjeu.
- Entreprise reconnue dans l'industrie automobile.
- Environnement stimulant pour développer vos compétences en IA appliquée.
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