Stage : stage data scientist

* Durée : 4 à 6 mois Localisation : Hauts-de-Seine / Nanterre (hybride) Démarrage : à convenir (à partir de début 2026) Équipe : IA Factory Cross sales & Marketing Encadrement : par un Data Scientist/ML Engineer senior VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de DataScience pour la direction, autour des Use Cases de type Data Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. L'un des projets en cours, sur lequel vous allez contribuer, porte sur l'implémentation d'un moteur de recommandation de produits d'assurance et de scoring client. Vos missions Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection ) Contribuer à la dynamique de l'équipe pour assurer le delivery des projets Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA,mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques Environnement technique & méthodologique Langages & bibliothèques : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain Cloud & outils : Azure ML, Databricks, Azure DevOps Pratiques : versioning (Git), MLOps, documentation, évaluation de modèles, reproductibilité Culture de travail : agile, exploration rapide, documentation rigoureuse, collaboration transverse (tech, métier) Ce que nous offrons Une expérience unique au cœur de l’IA stratégique d’un grand groupe international ; Un environnement collaboratif, bienveillant et exigeant ; Un accompagnement personnalisé par des experts de l’IA ; Une visibilité concrète sur le rôle de la Data Science dans la transformation responsable d’une entreprise leader de l’assurance. Qualifications : Profil recherché Étudiant(e) en fin de cursus d'école d'ingénieur ou de Master universitaire (M2) en data science, IA, mathématiques appliquées, ou équivalent ; Un vernis sur le marketing est souhaité. Connaissances solides en Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLMs, transformers, etc.) ; Compétence en Python, avec des premières expériences sur des outils comme scikit-learn, Hugging Face, LangChain, ou des frameworks d'évaluation de modèles IA ;