Notre client est un groupe indépendant en Europe, servant les principales bourses et plateformes de négociation internationales, les marchés d'actions, les marchés de dérivés négociés en bourse, les marchés de l'énergie, le marché des swaps de taux d'intérêt interbancaires OTC et la plupart des marchés obligataires et de pension en euros. Bonjour,
Huxley recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur du secteur Financier, un Market Risk Business Analyst IT.
Démarrage : Janvier 2026
Localisation : Paris
Durée : Longue
Contexte & Objectif
L'équipe First Line Risk (FLR) est responsable de la conception et de la mise en oeuvre du cadre de gestion du risque de marché, ainsi que du suivi des risques.
Elle intervient dans la conception des modèles et des dispositifs associés, ainsi que dans l'évaluation et la mise en oeuvre des évolutions nécessaires au sein des systèmes de notre client pour cette activité.
Un Business Analyst spécialisé en risque de marché est recherché pour renforcer l'équipe FLR. Il contribuera aux travaux en cours visant à consolider la bibliothèque Python de la FLR, et à développer des outils de suivi et de contrôle, des outils de test et des rapports d'analyses de risque.
En outre, il participera à la mise en place, la planification et l'automatisation des scripts.
Il sera également chargé d'analyser et de couvrir l'ensemble des impacts de ces projets métiers ou réglementaires sur le cadre de risque et sa mise en oeuvre.
Profil recherché
* Expertise en Python, incluant le développement collaboratif, la maintenance et la gestion de versions de code (GitLab) - compétence indispensable.
* Connaissance des Jupyter Notebooks et des environnements AWS/Snowflake - un atout.
* Capacité à communiquer couramment en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit.
* Expérience dans des projets, soit en tests, soit en tant que Business Analyst dans le secteur financier.
* Aptitude à trouver des solutions et à anticiper les problèmes.
* Capacité à prendre des initiatives dans son domaine de responsabilité.
* Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases en mathématiques financières fortement recommandées).
* Connaissances théoriques des produits dérivés également recommandées (principes généraux des modèles de valorisation d'options, Delta, Gamma, Vega, fondamentaux des sensibilités).
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