Stage : stage - mise en place d'une méthode de régularisation appliquée à la corrélation d'images volumiques f/h

STAGE - Mise en place d'une méthode de régularisation appliquée à la Corrélation d'Images Volumiques F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. · CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2025-165395 Description du poste Intitulé du poste STAGE - Mise en place d'une méthode de régularisation appliquée à la Corrélation d'Images Volumiques F/H Type contrat Stage Durée du contrat 6 mois Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission L'utilisation de matériaux composites dans l'industrie aéronautique permet de concevoir des structures de plus en plus légères tout en préservant une bonne tenue mécanique. Les Composites à Matrice Organique Tissés 3D (CMOT3D) en particulier sont avantageux car ils gardent des propriétés mécaniques hors plan intéressantes. Au sein des services Composites de la division Matériaux & Procédés de Safran Aircraft Engines, le/la stagiaire travaillera sur l'utilisation avancée d'une méthode de Corrélation d'Images Volumiques (CIV/DVC) appliquée à différents cas CMOT3D. Certaines méthodes de CIV globales s'appuient sur des méthodes de régularisations mécaniques plus ou moins sophistiquées afin de diminuer le bruit de mesure et ainsi d'obtenir des résultats plus physiques. Le point de faiblesse de ce type d'approche peut être une méconnaissance de la mécanique réelle à considérer. Dans le but d'éviter cela, il sera proposé ici de mettre en place une méthode en rupture en se basant sur un modèle d'apprentissage type Physics Augmented Neural Network (PANN). Ce type de méthode a un avantage indéniable dans le cas de matériaux multi-architecturés tels que les composites à renforts 3D, connus pour avoir des comportements mécaniques, thermiques ou de mise en forme relativement complexes. Le stage proposé s'inscrit dans un contexte de R&T et a pour but final d'aider à comprendre ces nouveaux matériaux et à terme de réduire les couts de production des pièces structurelles d'un moteur d'avion civil. Mais encore ? (avantages, spécificités, …) Une bonne connaissance des modèles PANN sera considérée un plus. Parlons de vous De formation Bac5 en génie des matériaux, pour un stage de fin d'études avec idéalement les connaissances et compétences suivantes : • Connaissance des matériaux composites et/ou multi-échelle • Utilisation de logiciel de modélisation par éléments finis • Connaissances dans la programmation et tout particulièrement dans les méthodes dites IA • Un bon esprit d'analyse et de synthèse • Autonomie, rigueur (scientifique et rédactionnelle), travail en équipe Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77) Ville Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience