Ingénieur data h/f

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent »,

Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

3 raisons de rejoindre :
- 600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.
- 94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.
- Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : ECOVADIS Great Place To Work ISO 9001 CIR. Chez notre client, tu interviendras au sein de la direction informatique, dans le service Data.
Tu intégreras une Squad Data en charge d'un périmètre fonctionnel.

Tu es garant de l'accès qualitatif aux sources de données.
Tu t'assures de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
Tu contribues également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.
Ton périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la données et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT,
Tu assures la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (recetter de la donnée, supprimer les doublons).

Qualification et gestion des données :
- Capter les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
- Intégrer les éléments
- Structurer la donnée (sémantique, etc.)
- Cartographier les éléments à disposition
- Nettoyer la donnée (élimination des doublons,)
- Valider la donnée
- Créer le référentiel de données

Les livrables :
- Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement
- Cartographie des données
- Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Au cours de ta mission, tu :
- Participeras aux rituels agiles de l'équipe,
- Analyseras les besoins des utilisateurs et proposeras des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises,
- Développeras les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution),
- Valideras la qualité des développements de son équipe,
- Amélioreras et optimiseras le patrimoine actuel de son équipe,
- Maintiendras les solutions existantes (Run),
- Contribueras à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud,
- Accompagneras et accultureras les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Environnement technique :

Expertise SQL/BigQuery, ETL/ELT
CI/CD, github, Terraform
Modélisation, UML / LookML, Business Object
Power BI, Data Studio, Looker viz