Senior data engineer (h/f)

Raya Accompagnement, société spécialisée dans le recrutement pour l'Industrie - vous êtes intégré(e) directement en CDI chez nos clients. Il ne s'agit pas de prestation, ni d'intérim.

Recrutement de profils techniques (Techniciens, Ingénieurs), nous recrutons notamment sur les métiers techniques en industrie, tous secteurs confondus.

Métiers : depuis la R&D jusqu'à la production : études, recherche, conception, laboratoire, méthodes, maintenance, tests & essais, qualité projet/produit/fournisseurs, amélioration continue, et bien d'autres ! Postes en CDD, CDI.

Je vous prépare aux entretiens d'embauche si besoin (nous revoyons ensemble toutes les questions qui peuvent vous être posées, mises en situation etc, afin d'apprendre à vous valoriser et moins stresser pour le Jour J).

Process de recrutement :
* échange rapide par téléphone pour voir si c'est bien le poste que vous recherchez (en termes de distance, missions, rémunération etc),
* entretien avec Chloé pour présenter votre parcours et qu'elle vous présente le/les postes correspondant(s) à votre recherche
* entretien(s) avec nos clients pour des postes en CDI directement chez eux. Là, je peux vous accompagner en entretien si besoin.
Au plaisir d'échanger !
Chloé
VOS MISSIONS : EXPERTISE ARCHITECTURE DATA

En tant que Senior Data Engineer, vous piloterez la transformation technique de leur infrastructure data : audit et refactoring des pipelines ETL (Python/Prefect), optimisation des performances BI sur des millions de produits, conception d'un système d'alerting robuste, et intégration de modèles IA dans leur processus de classification.

Audit et Recommandations Stratégiques

- Analysez l'architecture data existante et produisez des recommandations d'évolution technologique
- Évaluez les performances des pipelines actuels et proposer des optimisations concrètes
- Collaborez à la définition de la roadmap technique
Optimisation Performance & Coûts

- Optimisez les dashboards BI pour gérer la performance sur de gros volumes (millions de produits)
- Refactorisez les requêtes SQL complexes et implémentez indexation/partitionnement avancés
- Maîtrisez les coûts cloud (AWS S3, ECS, Aurora) et optimisez l'utilisation des ressources
- Implémentez des solutions de cache et d'optimisation pour améliorer les temps de réponse
Architecture ETL Robuste

- Refactorisez les pipelines ETL existants → architecture modulaire et scalable
- Orchestrez avec Prefect des workflows automatisés, planifiés et résilients
- Intégrez des modèles IA (Mistral, Gemini, OpenAI) dans les pipelines de classification produit
- Gérez la dette technique par priorisation agile et découpage en micro-tâches
Système de Qualité & Alerting

- Optimisez un système d'alerting avec KPIs qualité automatisés
- Implémentez l'automatisation QA : peer review, dashboards qualité, contrôles par prompts IA
- Assurez la traçabilité et le versioning des règles de normalisation et taxonomies multilingues
- Supervisez avec Grafana/Prometheus et créez des tableaux de bord de monitoring avancés
Leadership & Structuration d'Équipe

- Animez des workshops de documentation et transfert de connaissances avec l'équipe
- Mentorez les profils junior et accompagnez l'onboarding des nouveaux talents
- Coordonnez avec l'équipe internationale de scrapers et les équipes produit
- Formalisez la documentation technique et les bonnes pratiques de développement
Savoir être & parcours

- Minimum 5 ans d'expérience en data engineering dans un contexte cloud
- Bac+5 (ingénieur ou équivalent) avec solides compétences relationnelles
- Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (équipe internationale)
- Méthodique, rigoureux et proactif dans l'audit, la refactorisation et la résolution de problèmes complexes
- Appétence forte pour l'amélioration continue et l'architecture évolutive
- Aisance en environnement scale-up avec sens du service client et adaptabilité
Compétences clés attendues

- Optimisation BI avancée : Indexation, partitionnement, requêtes complexes sur gros volumes
- ETL orchestration : Prefect (expert), automatisation workflows, architecture modulaire
- Cloud Data Engineering : AWS (S3, ECS, Aurora, cost optimization), bases GCP appréciées
- Langages : Python (expert), SQL (optimisation avancée sur PostgreSQL)
- Audit & Architecture : Capacité d'analyser l'existant et recommander des évolutions techniques
- Data Quality & Monitoring : Grafana, Prometheus, conception systèmes d'alerting robustes
- Leadership technique : Animation workshops, documentation, mentoring, gestion de dette technique
Expériences Valorisées

- Refactoring de pipelines ETL legacy vers architecture cloud-native
- Optimisation de performances BI sur de gros volumes de données
- Mise en place de systèmes de monitoring et alerting automatisés
Petite startup très dynamique et en forte croissance depuis 5 ans, avec une bonne ambiance et des fondateurs à l'écoute.