Alternance - ingénieur en i.a. pour l'écologie marine h/f

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

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Date de clôture de réception de candidatures : 20/04/2026.

Au sein du département Océanographie et Dynamique des Ecosystèmes (ODE), de l'unité de recherche DYNECO, placé(e) sous la responsabilité du responsable du LEBCO, vous serez en charge de mettre en oeuvre des outils d'Intelligence artificielle afin de consolider différents jeux de données centraux aux activités de l'équipe.

Vous contribuerez principalement à :

- Une synthèse des utilisations des LLMs (Large Language Models) pour l'écologie.
- Au moissonnage de base de données de biodiversité dans l'objectif d'automatiser des méta-analyses basées sur l'ensemble des connaissances existantes.
- À la consolidation de bases de données sur les caractéristiques (ou traits fonctionnels) des espèces côtières.

L'objectif de l'unité DYNECO (Dynamiques des Écosystèmes Côtiers) est d'évaluer la réponse des écosystèmes côtiers à un certain nombre de pressions anthropiques et naturelles. L'approche générale de cette problématique repose sur l'analyse des processus physiques et biologiques moteurs de l'écosystème et met en oeuvre une démarche intégratrice basée sur l'expérimentation, l'observation in situ et la modélisation. En son sein, le laboratoire d'Écologie Benthique Côtière (LEBCO) s'intéresse plus particulièrement au déterminisme de la structuration et aux fonctionnalités associées des écosystèmes benthiques côtiers de Manche-Atlantique en lien avec ces pressions.

Dans le contexte des changements globaux (changement climatique global combiné aux pressions anthropiques agissant à échelle régionale) et de leur conséquence sur la biodiversité côtière, il est critique de pouvoir s'appuyer sur l'ensemble des observations et des connaissances disponibles pour caractériser l'état des écosystèmes côtiers et suivre les changements en cours. Il est également central de mieux quantifier les processus écologiques déterminant d'une part les réponses des espèces côtières aux pressions, et d'autre part leur contribution au fonctionnement des écosystèmes côtiers. Alors que, ces dernières décennies, la multiplicité des publications scientifiques parues annuellement apporte autant d'éléments de compréhension quant à la structure, à la distribution spatiale, et aux réponses et au fonctionnement des communautés d'espèces benthiques côtières, leur trop large volume, leur hétérogénéité méthodologique et leur cadence soutenue rend difficile leur exploitation systématique pour l'écologie marine car il est véritablement impossible pour les chercheurs d'en faire un suivi détaillé et exhaustif.

Quelles seront vos missions ?

Afin de répondre à ces défis :

- vous contribuerez à l'application et au développement de chaînes de traitement automatisé afin de mieux valoriser les données existantes pour l'écologie benthique en particulier celles issues du large volume de publications scientifiques décrivant, d'une part, la biodiversité des écosystèmes côtiers, et d'autre part l'écologie des espèces côtières.
- L'objectif de ce contrat d'alternance visera à mieux qualifier, voire quantifier le potentiel des outils d'Intelligence Artificielle (IA) pour l'écologie côtière, et plus particulièrement pour exploiter et synthétiser l'ensemble des connaissances disponibles de manière systématique afin de caractériser les réponses des espèces aux pressions (e.g. pêche ; changement climatique) et leur contribution au fonctionnement des écosystèmes côtiers (e.g. formation d'habitat).
- En lien avec les chercheurs impliqués dans l'étude des communautés d'espèces benthiques côtières et de leur fonctionnement, vous produirez des chaînes de traitement, en appui à plusieurs projets de recherche (par exemple le projet TRIDENT), afin de :
- Synthétiser les utilisations de LLMs (Large Language Models) pour l'écologie.
- Moissonner des bases de données de biodiversité dans l'objectif d'automatiser des méta-analyses.
- Consolider des bases de données sur les caractéristiques (ou traits fonctionnels) des espèces côtières.

Quelles seront vos activités ?

Vos activités principales incluront :
- Une synthèse des utilisations des LLMs (Large Language Models) pour l'écologie. Dans ce cadre, vous serez amené à recenser les utilisations publiées des LLMs en écologie, ainsi que leur usage par les chercheurs d'autres unités Ifremer mobilisées sur l'IA.
- La mise en place d'une chaîne de traitement automatisée fondée sur les LLMs afin de consolider des bases de données de biodiversité en appui à des méta-analyses. Dans ce cadre, vous contribuerez à la synthèse des résultats obtenus et leur mise en perspective sur des cas d'étude ciblés. Vous contribuez à l'interprétation écologique et à l'analyses des résultats obtenus afin de caractériser les changements spatio-temporels des communautés d'espèces benthiques côtières ; de qualifier voire quantifier la vulnérabilité des espèces aux pressions ; et d'estimer les conséquences de ces changements de communautés sur le fonctionnement des écosystèmes et en particulier sur les habitats et paysages sous-marins.
- Le moissonnage de données expérimentales ou observationnelles caractérisant les traits biologiques des espèces benthiques côtières. En utilisant par exemple des outils d'intelligence artificielle de type Large Language Models (LLM), vous consoliderez les bases de données existantes relatives aux caractéristiques des espèces peuplant les écosystèmes benthiques. L'enjeu étant de décrire de manière systématique les traits fonctionnels des espèces, tant leur réponse aux pressions (e.g. augmentation de la température, chalutage), que leurs contributions aux fonctionnements des écosystèmes (e.g. production primaire, formation d'habitat). Dans ce cadre, vous mènerez une analyse de la sensibilité des résultats aux choix algorithmiques et à leurs paramètres. Vous mettrez en oeuvre des stratégies de validation indépendantes, afin de qualifier voire de quantifier les erreurs produites par les chaînes de traitement mises en oeuvre.
- L'organisation et l'animation de réunions de travail régulières avec l'équipe de collaborateurs au sein du LEBCO. En complément de ces réunions de travail, vous contribuerez à l'organisation d'un atelier de synthèse des utilisations des LLMs (Large Language Models) pour l'écologie afin de dessiner les contours d'une feuille de route sur l'utilisation scientifique et éthique de ces approches au sein de l'institut.

Avec qui allez-vous travailler ?

- En interne : Chercheurs et ingénieurs modélisateurs et biologistes de DYNECO, en particulier au LEBCO. Partenariat possible avec les équipes de l'unité BEEP et de PHYTNESS.
- En externe : Enseignants-chercheurs du LEMAR et de l'UMR Lab-STICC.