Description de la mission
Environnement de travail :
A la DSI, le pôle SI-DATA a pour mission de développer le socle Big Data d'Enedis et les services de données associés.
Il a pour vocation d'accompagner le développement du rôle d'Opérateur de Données d'Enedis et d'être une véritable locomotive de la stratégie DATA de l'entreprise.
Au sein du département LAQ, vous intégrerez une équipe agile de Data Engineering dans un environnement Big Data on Premise.
L’objectif du stage est de participer à l’ingestion et au suivi de données stratégiques dans le Data Lake de l’entreprise
Missions :
- Paramétrer les flux d’ingestion (Kafka – JSON/Protobuf, fichiers CSV via SFTP) pour intégration de données dans le le Data Lake.
- Contribuer à la mise en place et à l’évolution du monitoring des flux.
- Participer à la documentation technique des processus d’ingestion.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et Ops pour résoudre d’éventuels incidents.
- Découvrir les enjeux d’un projet Big Data industriel et son intégration dans l’écosystème SI global.
Profil souhaité
Durée du stage :
6 mois
Type de diplome préparé :
Étudiant en Bac +5 (école d’ingénieur ou université) spécialisé en informatique, data engineering ou équivalent.
Compétences/connaissances requises
Bonnes connaissances techniques en Java, Apache Spark, Jenkins et Git/GitLab.
Intérêt marqué pour les problématiques Big Data et l’industrialisation de flux de données.
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