Description du poste Projet en forfait Durée : 16 à 20 semaines Mission Concevoir et mettre en œuvre les briques d’analyse sémantique, de classification, de scoring et de synthèse dans le cadre d’une solution Data & IA de traitement et valorisation de données non structurées. Objectif : produire des résultats exploitables, explicables et industrialisés. Rôle dans le projet Porte la dimension IA du dispositif Intervient sur : analyse sémantique extraction d’entités classification métier détection de signaux faibles scoring synthèse assistée par LLM Met en place les mécanismes d’évaluation continue des modèles Profil recherché 4 à 8 ans d’expérience, avec une expertise réelle en NLP / LLM Profil pragmatique et orienté delivery (pas pure recherche) Capacité à intervenir dans un environnement métier exigeant Responsabilités principales Concevoir les traitements NLP pour la qualification des contenus Développer les modèles de classification et de scoring Concevoir et versionner les prompts et pipelines LLM Mettre en place des jeux d’évaluation et des tests de régression Garantir la qualité, la stabilité et l’explicabilité des résultats Définir les seuils de confiance et les cas nécessitant validation humaine Collaborer avec les équipes Data et Développement pour l’intégration end-to-end Compétences indispensables Python NLP : spaCy, transformers ou équivalent LLM (prompting, évaluation, versioning) Classification de texte, NER, scoring Passage du POC à l’industrialisation Culture data & produit Capacité à documenter les choix, biais et limites des modèles Compétences appréciées LangChain, LlamaIndex ou équivalent Modèles open source (Mistral, Llama…) RAG, recherche sémantique, vectorisation Outils de suivi d’expérimentation (MLflow…) Expérience bilingue (FR / EN) Enjeux de sécurité IA : prompt injection gouvernance des modèles
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