Nous recherchons pour un de nos clients un Responsable DATA afin de garantir la fiabilité et l'accessibilité du socle existant.
Vous arbitrez les évolutions d'architecture, et pilotez la roadmap MDM. Vous maintenez la cohérence entre les briques en place et les besoins croissants en temps réel et en self-service analytique.
Socle Data & Architecture
?Piloter et faire évoluer le DataHub / plateforme Data (architecture, flux, modèles).
?Garantir la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données critiques.
?Arbitrer les évolutions du socle en lien avec les besoins métiers et IA.
?Maintenir l?alignement avec l?architecture DSI.
Gouvernance & Data Management
?Définir et déployer une gouvernance data pragmatique :
?Ownership des données
?Règles de qualité
?Référentiels (MDM)
?Travailler avec DPO, juridique, sécurité sur RGPD et AI Act côté data.
?Installer les pratiques ?data product? orientées usage.
Analytics & produits data
?Développer les usages BI & analytics avancés (self-service, décisionnel).
?Prioriser les datasets à fort impact business (Ops, Finance, Achats, RH).
?Mesurer l?usage réel des produits data par les métiers.
Support aux cas d?usage IA
?Fournir aux équipes IA des données prêtes à l?emploi (qualité, fraîcheur, fiabilité).
?Être garant de la condition critique de succès des IA métier.
?Refuser les cas d?usage IA non ?data-ready?.
Vous co-construisez la feuille de route avec les champions opérationnels (Ops, Finance, Achats, RH), priorisez sans concession sur le ROI, et tenez les engagements de déploiement. Chaque initiative est mesurée sur sa contribution directe au PBIT. Vous assurez également la gouvernance des données (RGPD, AI Act).
Profil candidat:
Vous êtes à l'aise dans les arbitrages d'architecture data cloud, la mise en production de modèles ML/IA, et l'écosystème AWS. Vous êtes capable de challenger vos équipes sur les choix techniques et d'en rendre compte simplement à un comité de direction. Familiarité avec le cadre réglementaire RGPD/AI Act attendue.
Expérience
?Construction ou transformation d?un socle data à grande échelle.
?Environnements opérationnels complexes (multi-sites, retail, food, logistique).
?Expérience forte sur data quality, gouvernance, BI.
Compétences techniques
?Architecture data cloud, pipelines, modélisation.
?Outils BI / analytics, data engineering.
?Bonne compréhension des enjeux IA sans les piloter directement.
Posture
?Exigeant sur la qualité, pédagogue avec les métiers.
?Capable de dire non, structurer, prioriser.
?Orienté long terme et durabilité.
?Anglais professionnel indispensable
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