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Junior fellow en ingénierie de la santé – interface neurosciences, santé mentale & santé numérique

Paris
Fonction publique Territoriale
Publiée le 17 mai
Mission du poste
Vos missions en quelques mots Le/La Junior Fellow sera employé.e par l’ESPCI Paris-PSL et aura une double mission de recherche et d’enseignement. Recherche : Le/la Junior Fellow sera rattaché.e au laboratoire de PSL le plus en accord avec sa thématique d’intérêt et mènera ses recherches sous la direction d’un membre de l’équipe d’accueil. Cette recherche traitera de questions touchant aux neurosciences, à l’ingénierie biomédicale et/ou aux sciences des données appliquées au secteur de la santé mentale. Les recherches traitant d’approches et technologies innovantes pour la mesure de données de santé (in vivo, in vitro, clinique), de leur analyse et de leur exploitation sont encouragées. Ces thématiques (liste non-exhaustive) touchent notamment à : Les candidats sont invités à proposer un projet de recherche et une équipe susceptible d’accueillir cette recherche parmi les laboratoires de l’ESPCI Paris-PSL, Chimie ParisTech-PSL, MINES Paris-PSL, EPHE-PSL et l’ENS-PSL. Le projet proposé peut être à l’initiative du candidat ou venir en renfort d’un projet déjà existant. Si pertinent, cette recherche pourra être menée en collaboration entre plusieurs laboratoires. Enseignement : Le/la Junior Fellow fera partie de l’équipe pédagogique du master PSL ST4Health. Cette mission représentera 64 h/an d’enseignement dispensé en anglais ainsi que la participation à la coordination d’unités d’enseignement. Il/Elle enseignera des notions essentielles en neurosciences, ingénierie biomédicale et sciences des données appliquées à la santé pour des étudiants de niveau M1/M2. Il/elle encadrera des projets de développement en ingénierie biomédicale et interagira avec les responsables des plateformes techniques de PSL (Imagerie, FabLab, WetLab,…). Selon son expertise et sa thématique de recherche, il/elle sera également amené.e à enseigner et encadrer des projets d’étudiants de niveau M2 dans les parcours « Digitial Mental Health » et « AI & Digital Health ». Profil recherché Formation requise : Doctorat en neurosciences, ingénierie biomédicale et/ou sciences des données appliquées au secteur de la santé. Compétences : · Expertise(s) en sciences des données et/ou neurosciences appliquées au secteur de la santé · Aptitude à construire, coordonner et valoriser un projet de recherche · Excellentes qualités de présentation et de communication · Maîtrise de l’anglais écrit et oral (niveau C1 ou équivalent) · Bonnes compétences interpersonnelles et capacité à travailler au sein d’une équipe de recherche hautement multidisciplinaire · Appétence pour l’enseignement et l’encadrement de projets scientifiques et techniques · Connaissance des processus de développement de produits et de technologies de santé · Une expérience préalable d’enseignement n’est pas indispensable mais souhaitée. CRITÈRES CANDIDAT Niveau d’études / Diplôme : Niveau 8 Doctorat/Diplômes équivalents. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Localisation Localisation : Paris, France Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Personnes à contacter laurent.corte@espci.fr
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