Sous la Responsabilité du Head of Data & AI, le Data Engineer conçoit des solutions data en lien étroit avec les besoins des utilisateurs internes et les enjeux métiers. A ce titre, il travaille en collaboration avec les équipes pour comprendre les processus et construit des pipelines robustes et industrialisés, en respectant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de qualité des données. Par ailleurs, il jouera un rôle clé dans la diffusion de la culture data, et la formation des équipes.
. Conception de solutions data centrées utilisateurs et métiers
* Concevoir des solutions data en réponse aux besoins des équipes métiers, analystes et data scientists.
* Participer aux ateliers de cadrage, revues de pipelines et échanges réguliers pour garantir une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et proposer des architectures pertinentes et durables.
* Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des processus sources et la montée en maturité data.
* Dataviz : Collaborer avec les métiers pour mettre en œuvre des outils de visualisation (notamment PowerBI ou Metabase) répondant à leurs besoins.
* Exposition de la donnée : Rendre les données accessibles via des bases relationnelles (PostgreSQL) ou des moteurs de recherche comme ElasticSearch ou MongoDB.
2. Mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et optimisés à l’aide d’Apache Airflow, notamment en utilisant pySpark et/ou Pandas.
* Mettre en place des mécanismes d’’ingestion des données via RabbitMQ ou des scripts Python personnalisés.
* Mettre en place des métriques de qualité de la donnée (data observability) et des indicateurs de performance des pipelines
* Gérer rigoureusement les flux, les volumes, les dépendances inter-systèmes et les contraintes d’industrialisation (CI/CD, versioning, testing, monitoring, scalabilité, sécurité).
3. Stockage et gestion des données
* Mettre en place et administrer des systèmes de stockage distribué, notamment avec MinIO.
* Gérer des bases de données NoSQL en particulier MongoDB.
* Garantir la disponibilité et la bonne organisation des données dans des architectures adaptées aux besoins métiers.
4. Communication, documentation et animation de la communauté data
* Jouer un rôle clé dans la diffusion de la culture data et dans l’appropriation des outils de la plateforme par les utilisateurs.
* Documenter les travaux de façon claire et structurée.
* Participer à la formation des équipes sur les outils, les bonnes pratiques et l’usage de la plateforme data.
* Faciliter la collaboration entre les profils techniques et fonctionnels (Data Analysts, Data Scientists, Product Owners).
* Contribuer à l’animation de la communauté data interne via des revues de code, partage de veille, sessions techniques.
Education :
Diplômé BAC +4/5, de formation en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe
Langues :
Anglais – Niveau B1 minimum
Expérience et savoir-faire :
* Expérience minimum de 5 ans dans un rôle similaire
* Expérience approfondie dans la mise en œuvre de plateforme data et connaissance des clusters Kubernetes et l'utilisation de conteneurs Docker.
* Expérience sur des projets de déploiement de solutions SaaS
* Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive et à travailler de manière collaborative au sein d'une équipe multidisciplinaire.
* Capacité à switcher entre le mode produit et le mode projet
* Connaissance du secteur du retail
Compétences techniques :
* Connaissance des solutions Data & IA
* Compétences et connaissances techniques qui facilitent les échanges avec l’équipe développement
* Connaissance avancée de technologies comme MinIO, MongoDB, RabbitMQ, Airflow, PostgreSQL, ElasticSearch et PowerBI.
* Solide compréhension des architectures de données distribuées et des pipelines de données.
Compétences personnelles et interpersonnelles :
* Prise d’initiative
* Gestion efficace du temps de travail
* Gestion des priorités
* Maitrise d’une démarche d’Agilité et de gestion des échéances
* Communication & aisance relationnelle
ARISTID Retail Technology est le leader Français de la transformation digitale de la communication retail. Grâce à sa connaissance historique du secteur de la grande distribution et à ses solutions logicielles dédiées ARISTID permet aux grandes enseignes de produire à grande échelle des offres personnalisables et omnicanales. En plaçant la structuration de la data commerciale au cœur de son métier, ARISTID a révolutionné la communication des enseignes en France et accélère son développement sur de nouveaux marchés à l’international.
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