Data engineer

Informations générales Entité de rattachement Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Référence 2025-18005 Filière/Métier Software & Electric and Electronics - Software & Electric and Electronics Intitulé du poste DATA ENGINEER Contrat CDI Statut Cadre Description de la mission Le Data Engineer est chargé de fournir l'ensemble de données nécessaires au travail des Data Analysts et des Data scientits. Le data Engineer met en ouvre des outils et des processus pour traiter, nettoyer et modéliser les volumes de données importantes (collecte auprès des sources IT, nettoyage et transformation dans l'environnement de traitement de données adéquat) Construire le modèle de données correspondant au schéma fonctionnel défini par le métier. Développer des pipelines de traitement de données pour les différents projets. Garantir le niveau de performance et d'intégrité du traitement des données en fonction des besoins. Mettre en ouvre des outils de surveillance et de documentation des pipelines. Capitaliser sur le développement des pipelines et fournir une vision générique, transposable et évolutive de ceux-ci. Assurer le support et la maintenance des pipelines existants. Assurer une veille technologique dans son domaine d'expertise Collaborer avec les autres acteurs Data métiers ou IT clients du travail des Data Engineers (Data Analyst, Data Scientist). Collaborer avec les autres acteurs IT (Devops, Infrastructure, Architecture, Chefs de projet .). Profil Diplôme de niveau Master (ou supérieur) en informatique, ingénierie, mathématiques ou discipline technique similaire Polyvalence démontrée dans plusieurs domaines : ingénierie data, architecture logicielle, data science, DevOps, etc. Maitrise des langages de programmation Shell, Python et SQL. Maîtrise des concepts de gestion de bases de données (RDBMS, NoSQL, .) et des grands environnements BigData (Hadoop, Spark, ElasticSearch, .). Maîtrise des outils de requête et de traitement des données (ETL/ELT avec des outils comme DBT ou DataStage, Kafka pour le traitement en temps réel .). Maitrise de traitement de la donnée suivant : Snowflake, Databricks, Foundry. Maitrise de certains concepts Ops propres au Data Engineering (code versioning, CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow. Capacité à traduire des problématiques métier complexes et ambiguës en exigences concrètes pour le développement logiciel et data Expérience dans la mise en œuvre de services ou produits hautement scalables dans une entreprise internationale opérant en B2B et B2C Familiarité avec l'articulation des objectifs business, des exigences de conformité (ex. protection des données & confidentialité) et des contraintes techniques dans un paysage data Connaissance des réglementations régionales ou internationales sur les données, des lois sur la confidentialité et des meilleures pratiques du secteur Attitude proactive, collaborative et orientée solutions, contribuant positivement à la culture data de Stellantis Expérience de travail avec des équipes transverses et dispersées géographiquement Excellentes compétences en communication, notamment en rédaction technique et en présentation à des niveaux de management Pays Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78) Ville Poissy Critères candidat Niveau d'expérience min. requis 3 à 5 ans Langues Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))