Fifty-five - Data & Cloud Engineer
Fifty-five est une data-company innovante qui aide les marques à exploiter leurs données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client, en combinant conseil et technologie spécialisés.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous proposons des services de stratégie, cloud, média et expérience client.
Avec plus de 400 experts, dont des consultants digitaux, spécialistes du tracking, ingénieurs et data scientists, nous collaborons pour fournir des conseils marketing et une assistance technique à des marques dans divers secteurs à l'échelle mondiale.
Partenaires des annonceurs, nous accompagnons la collecte, l'activation et l'exploitation des données pour maîtriser l'écosystème digital omnicanal et ses synergies avec le monde physique.
Basés à Paris et présents dans 10 bureaux (Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour, New York), nous valorisons le bien-être de nos collaborateurs, comme en témoigne notre classement dans le top des Best Workplaces France 2018.
L'équipe d'ingénierie développe et déploie des solutions techniques pour la gestion des pipelines de données et la mise en œuvre de data platforms : récupération de données via APIs, traitement, nettoyage, automatisation et monitoring, en utilisant des technologies modernes (Docker, Kubernetes, Terraform, Jupyter Notebooks) et des clouds (GCP, Azure, AWS).
Mission
Nous recherchons une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins clients, tels que systèmes de recommandations, détection d'anomalies ou ranking. Les activités incluent le chiffrage, la conception architecturale, la revue de spécifications et la production de code. Le Data & Cloud Engineer sera soutenu par un Lead et participera à la R&D ainsi qu'à l'implémentation d'outils internes (librairies, environnements Notebooks, frameworks multi-cloud). La mission couvre du prototypage rapide à la production de code robuste en environnement opérationnel.
Compétences et expériences
* 2 ans d'expérience en Data Engineering
* Maîtrise de Python, SQL
* Certifications Cloud (GCP, Azure, AWS) souhaitées
* Compétences en Docker/Kubernetes
* Connaissance d'un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc.)
* Expérience avec Apache Airflow
* Maîtrise des APIs (OAuth, REST)
* Connaissance de Terraform et des pratiques GitOps, CI/CD
* Notions de Jupyter Notebooks appréciées
* Esprit d'équipe, collaboration, expérience en mode projet
* Bon niveau en français et anglais
* Expérience dans le marketing digital est un plus
Ce que nous proposons
* Bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
* Environnement multiculturel (France, UK, US, Chine, Tunisie, Italie)
* Projets internationaux (Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen, Taipei)
* Événements sociaux et soirées d'équipe
Chez fifty-five, nous valorisons la diversité et l'inclusion, garantissant l'égalité de traitement pour toutes les candidatures, sans distinction de genre, âge, origine, orientation, santé ou opinions.
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