Description du poste Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres Intitulé du poste Data Scientist H/F Type de contrat Stage Durée (en mois) 6 mois Date prévue de prise de fonction 15/01/2024 Missions Dans le cadre de la transformation de la fonction finance, l’équipe projet FAAGER est en recherche d’un stagiaire Data Scientist pour accompagner les directions Comptable, Pilotage Financier, Gestion Financière et Fiscalité dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation permettant de rationaliser, fiabiliser et sécuriser les processus métiers. Pour ce faire, vous devrez comprendre, transformer et si besoin optimiser les outils et les flux actuels mis en place pour l’activité des métiers. Vous découvrirez également les domaines et activités bancaires et les produits/opérations financières grâce à vos interactions avec les experts métiers de la Finance. Vous interviendrez notamment sur des projets de pilotage d’actif passifs bancaires, de projection de PNB, de suivi budgétaire, de stress tests, de production réglementaire, etc. Concrètement vous devriez : • Comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique ; • Identifier, collecter, préparer les données et réaliser une première analyse statistique ; • Développer des solutions techniques (modèles machine learning supervisé et Non supervisé, Dashboard, KPI, etc.) permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation ; • Communiquer vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier ; • Accompagner les équipes pour permettre leur montée en compétences. • Contribuer à l’acculturation de la Banque sur l’intelligence artificielle, au conseil et à l’apport d’expertise aux équipes de la banque qui montent en maturité Tous nos postes sont ouverts aux situations de handicap. Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation STATISTIQUES, DATA Science, MIAGE, IA Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées Esprit de synthèse, rigoureux, Bonne communication écrite et orale Outils informatiques SQL, Python, SAS, R, Dataiku ,Power BI
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