Analyse et compréhension des besoins
* Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle.
* Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques.
* Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers.
Data science et modélisation
* Concevoir et développer des modèles de machine learning.
* Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining.
* Optimiser les modèles de données des projets data.
* Développer et maintenir des scripts Python optimisés.
Exploitation et valorisation des données
* Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers.
* Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles.
* Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers.
* Mettre en évidence la valeur des actions proposées.
Visualisation et restitution
* Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.
* Produire éventuellement des visualisations cartographiques.
* Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.
Collaboration et industrialisation
o Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
o Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation :
+ collecte de données
+ traitements
+ supervision
+ restitution
o Estimer la charge des traitements techniques et des développements.
Recommandations et amélioration
o Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.
o Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.
Profil candidat:
Compétences indispensables
* Maîtrise de Python et PySpark
* Excellente connaissance des :
o techniques statistiques
o méthodes de Data Science
o Datamining
* Maîtrise des SGBD et du SQL
* Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe
* Maîtrise de Git
* Capacité d’analyse, de synthèse et de recommandation
Expériences requises
* Minimum 4 ans d’expérience en projets data orientés analyse et data science
* Minimum 3 ans d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe
* Minimum 2 ans d’expérience de travail en méthodologie Agile
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