Ajoutée le 17/03/2026
1. Client final - Intérim - Acteur national secteur de l'énergie
2. Data - Analyse - Projet de dématérialisation
À propos de notre client
Notre client est un acteur national majeur du secteur multi‑énergies, engagé dans la modernisation de ses services et l'accompagnement de millions de clients. Dans un contexte de transformation numérique, l'entreprise déploie des projets structurants pour optimiser ses flux d'information, améliorer l'expérience utilisateur et soutenir la transition énergétique. Notre client, basé à Nantes (44), recherche Data Analyst pour soutner sa transformation sur les projets de dématérialisation.
Description
En tant que Data Analyst, en CDI, vous rejoindrez les équipes dédiées à la dématérialisation des factures professionnelles.
Vos missions seront les suivantes :
3. Monter rapidement en compétences sur le projet et comprendre les enjeux liés aux données clients
4. Produire, automatiser et maintenir des dashboards destinés au suivi des sous‑projets
5. Détecter, analyser et remonter les anomalies (SIREN erronés, incohérences de facturation, comptes clients spécifiques, etc.)
6. Proposer des actions correctives et participer aux investigations nécessaires
7. Assurer le suivi opérationnel des segments (Copro/Syndic, gestion d'anomalies, etc.) et construire les KPI associés
8. Préparer des fichiers destinés aux équipes relation client et analyser les retours terrain
9. Consolider les informations, vérifier leur cohérence et préparer les fichiers destinés à être injectés dans les bases internes
10. Collaborer au quotidien avec les équipes techniques, les développeurs, le service client, le commerce et les équipes métier
11. Participer aux bascules vers les plateformes internes en garantissant un transfert fluide des données
12. Faire preuve de rigueur et d'endurance dans les phases, tout en gardant le recul nécessaire pour alerter en cas de risques
Profil recherché
13. Maîtrise avancée d'Excel ; connaissance Power BI appréciée
14. Expérience en data management, analyse de données ou support projet
15. Capacité à structurer, contrôler et fiabiliser des données
16. Aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs variés
17. Rigueur, sens du détail, prise de recul
18. Autonomie, adaptabilité et goût du travail en environnement multi‑projets
Conditions et Avantages
19. Environnement dynamique en pleine transformation
20. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (métier, technique, data)
21. Montée en compétences accompagnée sur les outils et les process
22. Cadre de travail flexible et adapté aux besoins du projet
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