Contexte
Nous recherchons un Développeur Senior possédant une double expertise en Développement Backend et en Ingénierie des Données, pour intégrer une équipe dédiée à l?Observabilité. Le consultant interviendra dans un environnement Azure et DevOps, avec un fort enjeu de fiabilité, performance et gouvernance des données.
Localisation et modalités
Lieu : Levallois-Perret
Hybridation : 2 à 3 jours sur site / semaine
Durée : engagement long terme (jusqu?à 3 ans)
Démarrage : 13/10/2025
Fin prévue : 12/10/2026
Seniorité : +8 ans d?expérience minimum
Missions et Responsabilités
Développement Backend
Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark).
Exposer des APIs et intégrations orientées Observabilité.
Data Engineering
Construire et orchestrer des pipelines ELT/ETL robustes (Airflow, Spark, Python).
Assurer la qualité, le lineage, la sécurité et l?observabilité des données.
Stockage & Visualisation
Gérer les données via PostgreSQL, Azure Blob Storage et ADLS.
Créer des dashboards avancés avec Grafana pour la supervision des performances.
Collaboration & Méthodologie
Travailler avec les équipes de développement et le Product Owner (Agile/Scrum).
Intégrer les pratiques d?observabilité dans les cycles de développement pour améliorer résilience et visibilité.
Compétences techniques requises
Langages : Python, PySpark, SQL, NoSQL (ElasticSearch).
Data & orchestration : Spark, Airflow, PostgreSQL, ADLS, Azure Blob Storage.
Observabilité : ELK Stack, Logstash, Azure Log Analytics (KQL), Grafana.
Cloud & Infrastructure : Azure (AKS, Azure Functions, Event Hub, Delta Lake).
CI/CD : GitHub Actions, intégration et déploiement continus.
Bonus : Kafka, Spark Structured Streaming.
Qualifications & Profil
Diplôme en informatique/ingénierie ou équivalent.
Expérience : 6+ ans en Data Engineering / Développement backend (dont plusieurs en environnement Azure & DevOps).
Langues : Français et Anglais courants (écrit et oral).
Résumé
Mission longue (1 à 3 ans) sur Levallois-Perret, orientée sur le développement backend et l?ingénierie de données pour renforcer l?observabilité des systèmes critiques.
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