Stagiaire - consultant data engineer - h/f

This a Full Remote job, the offer is available from: France


Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !


Description du poste

À votre arrivée, vous rejoignez notre équipe Data Services de Forvis Mazars, constituée de plus de 60 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New York). Nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Data Visualisation, Data Science, Data Engineering et Data Architecture. Notre histoire commence avec une petite équipe dédiée à Paris La Défense, qui s’est rapidement étendue à New York, reflétant notre croissance et notre ambition internationale. Nous croyons fermement que le Data Engineering est la pierre angulaire de cette industrie, et nous mobilisons une stack technologique riche et variée pour servir nos clients.

Après une phase de formation à nos méthodes et outils, vous intervenez sur des missions de Data Engineering sur un portefeuille de clients du CAC40 et SBF120, en France et à l’international:

* Vous intervenez sur l’amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l’exploitation et la valorisation de données sur des cas d’usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, RSE, etc.).
* Vous animez le développement de bout en bout de flux de données, de l’extraction/transformation jusqu’à leur consommation (API, BI/Visualisation..)
* Vous proposez et mettez en œuvre le déploiement et l’intégration continus de pipelines sur plusieurs paradigmes : serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, Kubernetes) ou cloud privé (OpenNebula, CloudStack, CephFS).

Pourquoi rejoindre l’aventure ?

* Accompagnement par des experts: Nos Associés en charge de l’équipe Data Services possèdent une expertise rare, notamment en MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013). Ils participent activement aux projets les plus innovants du cabinet et à la création de start-up technologiques acquises par Mazars. Cet environnement exigeant et formateur vous propulsera au sommet des bonnes pratiques en coding et en opérations, garantissant un delivery projet de qualité.
* Autonomie et ambition: Vous évoluerez dans un écosystème jeune, dynamique et responsabilisant, avec de fortes ambitions de croissance. Impliquez-vous dans le développement du Lab Mazars et contribuez à la construction de notre offre de service en conseil data.
* Hacking spirit: Nous valorisons une veille technologique constante, à la pointe des technologies open-source les plus performantes. Nos consultants se forment en permanence pour élargir leur socle de compétences.
* Cabinet international: Rejoindre ForvisMazars, c’est intégrer un cabinet aux dimensions internationales et bénéficier d’opportunités de carrière variées : bootcamp data, learning center de pointe (Forvis Mazars Academy, LinkedIn Learning, etc.) et mobilités internationales.
* Partagez avec nous la fierté d’apporter des solutions pertinentes à nos clients. Vous vous surpasserez sur des sujets techniques variés et ambitieux, au sein d’une équipe humaine et bienveillante !


Qualifications

Nous recherchons des candidats passionnés par la data, stagiaire de fin d'études avec une formation Bac+5 (école d’ingénieur ou 3ème cycle dans un domaine connexe à la data). Vous avez montré un intérêt pour le développement applicatif intégrant une composante Data à travers des stages, cours ou projets personnels.

Compétences requises:

* Langages de programmation analytique (Python, R, Haskell, Rust, etc.)
* Couches de persistance (MySQL, MongoDB, ElasticSearch, S3, Neo4j)
* Expérience avec Linux (Ubuntu, Debian, CentOS) et systèmes de contrôle de version (Git)
* Familiarité avec les chaînes d’intégration continue

Compétences supplémentaires appréciées:

* Qualité logicielle et DevOps (GitLab, Ansible, Docker, Terraform)
* Interaction avec des équipes fullstack (RestAPI, VueJS, ReactNative)
* Expérience avec des fournisseurs de cloud (Azure, AWS, GCP)
* Chaîne d’analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow)
* Outils de Business Intelligence (Power BI, Qlik, Tableau)

Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et faites preuve d’initiatives. Vous maîtrisez l’anglais oral et écrit.

Vous serez basé(e) à Paris, avec des déplacements possibles en province et à l’étranger.


Informations complémentaires

Déroulé du processus de recrutement:

Jacintha est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours à 2 semaines maximum.

Si votre profil est retenu, vous serez invité(e) à passer deux entretiens de 1h30 chacun, combinant des tests techniques et des discussions sur vos expériences professionnelles.

Veuillez apporter votre ordinateur portable avec Python installé pour ces entretiens.

Avantages :

• 5 jours de congés payés si votre stage est au-delà de 5 mois

• Remboursement de votre pass navigo à hauteur de 50%

• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les

déplacements en clientèle restant une priorité)

• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à

Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, rooftop, terrasses,

restauration, conciergerie, etc.

• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc.)

• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)

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