Description du poste
Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.
Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle.
Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.
Le titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets :
* Compréhension de l’expression de besoins
* Gestion de projet
* Exploration des données
* Prototypage (preuve de concept, minimum viable product)
* Mise en production et supervision
Il sera donc amené à :
1. Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données
2. Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d’apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d’analyse de graphes
3. Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction)
4. Assurer l’industrialisation et l’intégration des développements dans le système d’information du service
5. Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise
6. Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques
7. Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA
8. Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.
Conditions d'exercice particulières
Habilitation Très Secret
Description du profil recherché
Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques statistiques, ainsi que les principaux modèles descriptifs et prédictifs (algorithmes de machine learning). Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle.
Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.
Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.
Compétences requises :
9. Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
10. SQL : maîtrise du requêtage des bases de données
11. Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel
12. Connaissance de Linux (CentOS ou RedHat) et de git
Compétences souhaitables :
13. Dataiku Science Studio
14. ElasticSearch
15. Analyse de réseaux et bases graphe
Temps Plein
Compétences candidat
Compétences
16. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
17. CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
18. SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
19. SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
20. SAVOIR-FAIRE - Mener une veille
21. SAVOIR-FAIRE - Rédiger
22. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
23. SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
24. SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
25. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'analyse
26. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
27. SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 7 Master / diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
#J-18808-Ljbffr
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