Description du poste Taux journalier (TJM): 500 Contexte La prestation doit permettre un appui externe d’un PPO qui devra être capable de piloter la refonte du projet selon ce nouveau mode de delivery. Missions Piloter avec la méthode Agile la refonte du projet faisant intervenir une équipe composée d’interlocuteurs métiers (key user), UX/UI, Data Ingénieur, Ingénieur Data Viz, OPS Piloter le projet évolution et maintien en condition opérationnelle de l’application en production Animer les différentes cérémonies Agile Coordonner les différentes équipes (architecte, core team de la zone silver, urbaniste, UX/UI, exploitation, etc.) Animer des ateliers de conception technico-fonctionnels Suivre les charges du projet dans le respect des budgets Remonter des informations aux équipes de pilotage et sponsor Proposer des choix stratégiques Gérer les priorités des évolutions et du MCO Gérer l’obsolescence des composants de l’application Animer les stand-up daily et autres cérémonies agiles Chiffrer le backlog et ré-estimer le reste à faire Superviser les tests automatisés (TU/TI) et fonctionnels Participer aux différentes instances de pilotage de la tribu Outils & Environnement Méthode Agile Outil JIRA pour pilotage des sprints et backlog Écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake Store Technologies data : Power BI, Spark, Python, Scala Architecture en couche de traitement du Big Data Base de données : SQL et modélisation de la donnée Systèmes de traitement Data : Databricks Outils de déploiement : Jenkins, Git, Maven, Ansible Conditions de travail Expérience : plus de 7 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP Profil recherché Plus de 7 ans d'expérience en gestion de projet Maîtrise du pilotage de projet avec la méthode Agile Compétences en analyse des besoins et rédaction des users stories Expérience dans le pilotage des sprints et gestion des backlog avec l’outil JIRA Maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory et Azure Data Lake Store Maîtrise des technologies autour de la data : Power BI, Spark, Python, Scala Connaissance des bonnes pratiques de développement et des méthodes agiles Maîtrise de l’ architecture en couche de traitement du Big Data Compétences en base de données SQL et modélisation de la donnée Connaissance des systèmes de traitement Data comme Databricks Connaissance des outils de déploiement : Jenkins, Git, Maven, Ansible Qualités relationnelles et capacité à gérer de nombreuses interactions Dynamisme, leadership, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire
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