Data scientist confirmé f/h - système, réseaux, données (h/f)

Descriptif du poste:

Concernant le contexte, l'environnement est structuré et mature :
* produit SaaS à forte volumétrie de données ;
* solutions IA déjà en production ;
* équipe IA en place et organisée ;
* enjeux centrés sur l'amélioration continue, la performance et la mise à l'échelle des solutions existantes.

Le poste s'inscrit dans une logique d'équipe et de collaboration étroite.



Missions



Data Science appliquée
* Explorer, analyser et structurer des jeux de données complexes ;
* Concevoir, entraîner et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
* Réaliser du feature engineering et optimiser les performances des modèles ;
* Définir et suivre les métriques d'évaluation en lien avec les cas d'usage métier ;
* Contribuer à l'amélioration continue des solutions IA déjà en production.

Ingénierie IA & mise en production :
* Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles ;
* Participer aux mises en production et au maintien en conditions opérationnelles ;
* Appliquer, diffuser et faire évoluer les bonnes pratiques de développement IA.

Travail en équipe :
* Collaboration quotidienne avec les Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts, IA Engineer ;
* Échanges techniques réguliers avec le Responsable de la cellule IA ;
* Contribution aux réflexions techniques collectives, sans rôle d'arbitrage formel.

Profil recherché:

Expérience :
* Parcours mixte Data Science et Ingénierie IA ;
* 3 ans d'expérience professionnelle minimum ;
* Expérience en environnement produit / éditeur appréciée.

Compétences clés :
* Solide maîtrise des concepts de Machine Learning et Deep Learning ;
* Excellente pratique de Python (modélisation, analyse de données) ;
* Expérience concrète de modèles déployés en production ;
* Bonne compréhension des enjeux data, produit et applicatifs.

Atouts techniques :
* Expérience en GenAI / LLM appréciée ;
* Environnement cloud (Azure) ;
* Travail transverse avec plusieurs équipes.