Responsable data engineering (f/h)

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Le Groupe SVP conseille et accompagne les dirigeants et managers des secteurs privé et public. Dans un environnement économique et juridique complexe, SVP sécurise la prise de décision quotidienne de ses clients et facilite la mise en oeuvre de leur stratégie.

L'expertise de ses 600 collaborateurs positionne le groupe comme le partenaire de confiance pour assurer une performance durable. Nos activités s'articulent autour de quatre métiers : l'information décisionnelle, les SIRH, l'ergonomie et le handicap, et l'édition.
Fort de ses 90 années d'existence, notre groupe à taille humaine est composé d'une grande diversité de métiers à fort niveau d'expertise et intellectuellement stimulants.


En tant que Responsable Data Engineering, vous serez chargé de diriger et de superviser l'ensemble des activités liées à l'ingénierie des données au sein de la DSI. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure de données, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'analyse et de reporting.

Vos missions seront les suivantes :

Gestion d'équipe :

- Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs de données.
- Définir les objectifs, suivre les performances et assurer le développement des compétences.
- Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.

Architecture et conception :

- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP).
-Développer et maintenir des pipelines de données efficaces à l'aide d'Airflow.
-Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) sur BigQuery.

Reporting et analyse :

- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de reporting.
- Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de reporting et de visualisation de données.
- Assurer la disponibilité et la performance des outils de reporting.

Veille technologique :

- Se tenir informé des dernières évolutions technologiques en matière de data engineering et de cloud computing.
- Proposer et mettre en oeuvre des améliorations continues de l'infrastructure de données.

ET VOUS ?

- Vous avez un diplôme d'ingénieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe.
- Plusieurs expériences significatives en data engineering, idéalement dans un environnement cloud (GCP) et une expérience en gestion d'équipe est un plus

Compétences techniques demandées :

Maîtrise de GCP :
- Connaissance approfondie des services de données de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.).
- Expérience en architecture et en administration de solutions GCP.

Airflow :
- Maîtrise de la conception et du développement de DAGs (Directed Acyclic Graphs) dans Airflow.
- Expérience en orchestration de pipelines de données complexes.

BigQuery :
- Excellente connaissance de SQL et de l'optimisation des requêtes BigQuery.
- Expérience en modélisation de données et en conception de schémas BigQuery.

Data Warehousing :
- Connaissance approfondie des concepts et des principes de Data Warehousing.
- Expérience en conception et en mise en oeuvre de Data Warehouses.

Reporting :
- Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.).
- Expérience en conception de tableaux de bord et de rapports.

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

- Des missions variées et des challenges à relever
- Un environnement de travail convivial, stimulant intellectuellement et un esprit collectif
- Un équilibre vie pro / vie perso attractif, notamment grâce à la possibilité de télétravailler jusqu'à 3 jours par semaine
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Seniority level

* Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

Business Consulting and Services

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Freelance Data Analyst (Python) - AI Trainer


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