Data scientist spécialisé en développement de pipeline de données

Ingénieur de données

Vous êtes un passionné des données ? Vous cherchez un défi professionnel stimulant ? En tant qu'ingénieur de données, vous serez en charge de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de traitement et de valorisation des données.


Missions principales

* Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables : analyser les besoins métier, concevoir et implémenter des pipelines de données performants.
* Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées : gérer les flux de données, assurer la qualité et l'intégrité des données.
* Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques : travailler en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des informations pertinentes.
* Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité : optimiser les performances des pipelines de données, garantir la qualité et la fiabilité des données.
* Participer à l'industrialisation des modèles de machine learning : collaborer avec les équipes métiers pour industrialiser les modèles de machine learning et les intégrer dans les processus opérationnels.


Compétences requises

* Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent : diplôme universitaire en informatique, data engineering ou domaine connexe.
* Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement) : expérience professionnelle dans le domaine du data engineering.
* Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL, éventuellement Scala ou Java : connaissances solides en langages de programmation tels que Python, SQL, Scala ou Java.
* Connaissance des outils de traitement de données : Spark, Kafka, Airflow, etc. : connaissances approfondies des outils de traitement de données tels que Spark, Kafka, Airflow, etc.
* Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL : expérience avec différentes bases de données relationnelles et NoSQL.
* Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud : connaissance des architectures Big Data et Cloud.
* Esprit d'équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile : esprit d'équipe, capacité à travailler de manière autonome et à adaptée aux changements rapides.

Vos avantages : un environnement de travail stimulant, des projets variés et des possibilités d'évolution professionnelle.

Nous recherchons un ingénieur de données motivé et expérimenté pour rejoindre notre équipe. Si vous êtes convaincu de vos compétences et de votre aptitude à relever ce défi, n'hésitez pas à postuler !