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Ingénieur de recherche h/f en modélisation et évaluation environnementale des modules de puissance

Grenoble
CNRS
Ingénieur de recherche
Publiée le 31 mai
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Modélisation et évaluation de l'impact environnemental des modules de puissance. Les modules de puissance sont des composants spécifiques, volumineux et impactants au niveau environnemental, caractéristiques employés en électronique de puissance (EP), qui est largement utilisée dans le domaine de la transition énergétique : mobilités électriques, production des énergies renouvelables (PV, éolien), production de chaud et de froid (pompe à chaleur et climatiseurs), alimentations des datacenters, UPS, Avec la forte croissance du génie électrique, la maitrise de l'impact environnemental de la technologie EP est importante pour limiter les transferts d'impacts (déplétion des ressources, pollutions, pertes de biodiversité,) liées à la décarbonation de nos sociétés. L'ingénieur de recherche/post-doc aura pour missions le développement de modèles paramétriques d'inventaire sur cycle de vie de modules de puissance dans l'objectif de pouvoir conduire des Analyses sur Cycle de Vie (ACV), génériques, pour une application ciblée, ou pour une gamme de conversion en tension particulière (ces aspects étant décidés ultérieurement). Activités : Le premier travail majeur est de développer un modèle d'inventaire complet et paramétré des modules de puissance sur tout le cycle de vie pour accompagner la prise de décision dans le processus de conception et si possible dès la phase de recherche dans le domaine des modules de puissance. Pour mener à bien le travail, un état de l'art poussé sera mené à bien, complété par plusieurs travaux déjà menés en interne sur ce point (G2ELab CEA LETI). Une partie originale est attendue pour développer un modèle d'inventaire paramétré sur le cycle de vie pour des matériaux biosourcés, qu'il sera envisagé de développer et d'utiliser dans le projet. Des interactions avec les laboratoires partenaires sont attendues. Des connaissances en chimie verte seront appréciées. Le passage à l'échelle à partir des données labo pourra être mis en œuvre. Il s’agira de définir le niveau d’agrégation et le format des données du modèle d’inventaire pertinent, qui permette à la fois d’être précis, partageable, paramétrable et d’assurer la confidentialité de certaines données. Une attention particulière est attendue sur le choix des paramètres des modèles d'inventaire sur tout le cycle de vie. Cette partie de la mission vise à produire des modèles qui vont alimenter des analyses sur cycle de vie. Ce travail pourra faire l'objet d'une ou plusieurs publications scientifiques. Le second objectif majeur consistera à exploiter les modèles paramétrés d'inventaire pour produire des ACV et accompagner l'évaluation des impacts environnementaux et le soutien à la prise de décision. L'environnement de travail envisagé ici est le langage Python et la toolbox Brightway. L'outil open source doit permettre de faciliter l'accès à l'ACV par les membres du consortium. Un effort particulier sera Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Requises : 1- connaissances en génie électrique, électronique, électronique de puissance, packaging, procédés et matériaux (une ou plusieurs de ces domaines). 2- connaissance dans la mise en œuvre d'une ACV, le développement d'inventaires et de modèles paramétrés 3- Expérience pratique d’outils ACV, idéalement open source type Open LCA et/ou Brightway et idéalement maitrise de ces outils 4- maitrise de l'anglais 5- motivation pour les enjeux environnementaux Plus appréciés : 1- une expertise dans le packaging de puissance 2- des connaissances dans la chimie des matériaux polymères et encore mieux si biosourcés. 3- des connaissances en programmation Python Savoir être : Autonome, organisation, rigueur, travail en équipe, bonnes capacités de communication et de rédaction. Contraintes et risques : NA Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Spécialités pluriscientifiques Langues Français Seuil

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