Job details
Job Type
Full-time
Internship
Number of hires for this role
1
Full Job Description
Pour garantir la sécurité de ses sites et de son personnel, l’entreprise TOTAL cherche dans son pôle R&D à mettre en place des systèmes permettant de détecter et de localiser les éventuelles fuites de gazs le plus rapidement possible. Ainsi, l’opérateur pourra intervenir sur la fuite pour la maîtriser, par exemple par un rapprochement de la fuite par drônes ou par robots.
L’entreprise ACOEM dont le domaine acoustique représente une de ses spécialités, à proposer un système regroupant des antennes équipées de micros afin de pouvoir détecter et localiser les différentes fuites. A ce jour, le système apporte des performances très encourageantes. La détection est réalisée par un réseau de neurones dont la fonction est de déterminer si l’antenne entend une fuite ou non, et la localisation est réalisée par un algorithme breveté par l’entreprise.
De ce fait, le stage s’inscrit sur une continuation d’amélioration du système, notamment par la création et l’ajout d’un modèle neuronal élaboré par les techniques de Machine/Deep Learning afin de pouvoir fusionner les différents indicateurs et résultats de détection et de localisation des différentes antennes dans le but d’identifier plus efficacement et plus fiablement la localisation de la fuite.
RÉSULTATS ATTENDUS :
- Créer et améliorer les outils permettant de travailler sur la base de données.
- Créer et tester des réseaux de neurones permettant la fusion des résultats et des données pour identifier la fuite de gaz.
- participer à l’amélioration continue du système complet
- Scripts Python clairs et parfaitement commentés
- Rapport de fin d’étude explicitant de façon claire et précise les travaux réalisés au cours du stage, les justifications des choix des techniques mises en œuvre, les résultats obtenus (performance de détection et reconnaissance des sources)
POSITION : Rattaché au Directeur de l’Innovation, encadré par un membre de l’équipe
PROFIL RECHERCHE :
- Formation : 3ème année Ecole d’ingénieur (travail de fin d’études Bac+5) ou étudiant en Master de Machine Learning / intelligence artificielle
- Expérience :
- connaissance obligatoire du langage PYTHON
- première expérience sur les réseaux de neurones (apprentissage, scoring, validation croisée,...)
- connaissance du traitement du signal est requise, sur signaux audios souhaitée
- Qualité humaine : Esprit d’équipe, rigueur, curiosité
- Langue : Bonne pratique de l’anglais
Durée du contrat : 6 mois
Date de début prévue : 31/01/2022
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Salaire : 1 150,00€ par mois
Avantages :
- Horaires flexibles
- Titre-restaurant
Horaires :
- Disponible le week-end
- Du Lundi au Vendredi
Télétravail:
- Non
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