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Chef(fe) de projet data scientist - peren-185 h/f

Paris
Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Data Scientist
Publiée le 28 mai
Description de l'offre

Description du poste

Intégré(e) au sein d’une équipe de plus de 20 expert(e)s en développement logiciel, IA et sciences des données, vous contribuerez et porterez directement certains projets inscrits à la feuille de route annuelle du PEReN. Vous pourrez ainsi contribuer à :
- Auditer le fonctionnement d’algorithmes en production déployés par des grandes plateformes (modération de contenus, recommandation, classement, tarification, etc.) en mettant en place des méthodes de collecte et d’analyse de données adaptées ;
- Développer et déployer des briques logicielles mutualisées, en collaboration avec des expert(e)s d’autres administrations, destinées à être intégrées dans des projets internes ou proposées à des partenaires extérieurs dans le domaine de la régulation numérique et de l’évaluation de l’IA, par exemple dans le domaine de l’analyse des vidéos ou de la détection des contenus générés ;
- Participer à des projets de recherche permettant de faire le pont entre l’état de l’art académique et nos besoins opérationnels, par exemple sur l’IA agentique ou encore sur les contenus générés ;
- Élaborer des méthodologies d’évaluation de la performance et la sécurité de systèmes d’IA intégrés à des produits ou des plateformes ;
- Rédiger des rapports techniques, clairs et accessibles, visant à vulgariser des notions scientifiques complexes pour des publics variés (juristes, décideurs politiques, grand public, etc.).
Dans le cadre de ces missions, vous serez responsable de la bonne programmation des tâches ainsi que de l’orchestration des ressources nécessaires à la conduite des projets dont vous aurez la charge. Ceci implique une bonne connaissance des techniques scientifiques et informatiques mises en œuvre mais aussi du cadre juridique dans lequel les données sont traitées ainsi que de l’écosystème de régulation et d’élaboration de normes dans le domaine du numérique.

Compte tenu de votre expertise scientifique et de votre expérience dans le domaine de la régulation ou de la réglementation, vous serez également être amené(e) à proposer ou analyser de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européenne, à évaluer de manière neutre l’impact des arguments techniques avancés par les plateformes numériques, ou serez responsable de la bonne vulgarisation et diffusion des éléments d’appréciation techniques à destination partenaires du PEReN ou des parlementaires.

Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté afin de permettre une parfaite maîtrise interne, dans une logique d’autonomie et de souveraineté.

Plus généralement, vous participerez également à des missions structurelles du PEReN : veille et état de l’art, développement et maintien de briques techniques transverses (mises à disposition par API de modèles, etc.), ou pourrez participer à des projets de recherche publique.

Description du profil recherché

Vous disposez d’une première expérience professionnelle, d’une thèse de doctorat ou encore d’une expérience personnelle conséquente. Vous savez par aillez mobiliser vos savoirs en autonomie aussi bien en développement logiciel qu’en analyse de données et en utilisation de modèles d’intelligence artificielle :
• Connaissance de l’écosystème Python (bibliothèque standard, bibliothèques usuelles d’analyse de données, de visualisation) et des bonnes pratiques de développement associées (écriture de tests, typage, etc.) ;
• Connaissance des processus de développements logiciels collaboratifs (revue de code, forge logicielle, gestion des requêtes de fusion – pull requests, CI/CD) ;
• Connaissances techniques générales sur le fonctionnement des modèles d’IA, notamment des modèles d’IA générative ;
• Maîtrise de Git.

Vous devrez également démontrer une aisance à l’oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non spécialiste et une appétence pour le travail en équipe.
Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :
• la participation à des projets associatifs ou des logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ;
• une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne ;
• une expérience vous ayant conduit à utiliser ou évaluer des modèles d’IA, notamment d’IA générative ;
• une expérience de gestion de projets numériques ;
• une expérience de travail sur des supercalculateurs (par exemple Jean Zay) ;
• une expérience de production de contenus de vulgarisation scientifique (articles, rapports, conférences, vidéos, podcasts, etc.) ;
• une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, dans le but de formaliser des positions communes sur des sujets numériques.

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

1. CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
2. CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
3. SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
4. SAVOIR-FAIRE - Analyser une information, une donnée, une situation, un dispositif
5. SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
6. SAVOIR-FAIRE - Concevoir un support, un document
7. SAVOIR-FAIRE - Expertiser
8. SAVOIR-FAIRE - Maîtriser les délais
9. SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
10. SAVOIR-ÊTRE - Être autonome
11. SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
12. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'innovation/Créativité

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Langues

Anglais (Avancé ou indépendant)

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