Ingenieur / integrateur cloud azure (it) / freelance

Profil recherché : Intégrateur / Ingénieur Cloud Azure

1. Expertise technique : Solide expérience en environnement Azure Cloud.
2. Big Data & Cloud Data Solutions : Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Génie), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2.
3. Data Processing : Expérience en collecte, transformation et stockage des données dans un environnement Cloud.
4. Développement de scripts : Capacité à écrire des scripts pour le traitement de données brutes et enrichies, principalement en Python, PySpark, SQL.
5. Gouvernance des données : Compétences en traçabilité, sécurité (authentification, autorisation) et connaissances solides en cybersécurité.
6. Outils et Technologies :
o Terraform (gestion d'infrastructure)
o Azure Key Vault (gestion des secrets)
o GitLab (gestion du code)
o Jenkins (intégration continue)
o Datadog (supervision)
o PowerAutomate (automatisation)
o Blobfuse2 (montage entre VM Azure et Azure Blob Storage)
o Power BI (visualisation de données)
o SharePoint (dépôt documentaire)
7. Communication et Cybersécurité : Bonne connaissance des protocoles API REST, SFTP, HTTPS, et sensibilité au cycle de vie des données (ILM / DLM).
8. Méthodologies : Approche DevOps et méthodologie agile.


Missions attendues :

1. Concevoir et maintenir une infrastructure Cloud Azure sécurisée, performante et optimisée financièrement.
2. Assurer la mise en œuvre complète de solutions : développement, configuration, intégration.
3. Implémenter et améliorer les flux de collecte, transformation et stockage de données dans les clusters.
4. Développer des traitements pour la donnée brute et enrichie.
5. Contribuer à l’enrichissement du Cyberlake.
6. Rédiger et partager les spécifications techniques.
7. Analyser les besoins en stockage, reporting et analyse de données.
8. Collaborer avec les chefs de projets, architectes et data scientists.
9. Participer à l’architecture, la conception et le développement des solutions.
10. Assurer l’intégration continue et les pratiques DevOps.
11. Anime des ateliers, travailler en synergie dans une équipe restreinte dédiée au Datalake.
12. Produire des tableaux de bord, rapports et exports.
13. Gérer les incidents et participer aux actions correctives.
14. Optimiser les coûts et préparer les éléments pour la facturation.
15. Fournir une expertise technique et méthodologique.
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