Data solutions architect f-h

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Dernière mise à jour: il y a 12 heures

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Description de poste

NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team recherche un Solution Architect spécialisé en Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) et Data Science pour collaborer avec nos partenaires Hyperscalers. Au sein de notre équipe d'architecture de solutions, nous travaillons avec la plateforme la plus innovante pour l'informatique accélérée et conduisons les dernières avancées en intelligence artificielle. Nous cherchons des personnes capables de favoriser la productivité des clients et partenaires. Notre objectif est de développer des relations durables avec nos partenaires technologiques, faisant de NVIDIA une partie intégrante des solutions finales des utilisateurs. Nous recherchons quelqu’un qui pense toujours à l'intelligence artificielle, capable de maintenir l’alignement dans un domaine en évolution rapide.

Vous travaillerez avec les architectures HPC les plus récentes couplées aux modèles neuronaux avancés, changeant la manière dont les gens interagissent avec la technologie. En tant qu'Architecte de Solutions, vous serez le premier point d'expertise technique entre NVIDIA, nos partenaires Hyperscalers et nos clients finaux. Vos tâches varieront entre la réalisation de démonstrations de preuve de concept, la gestion de relations avec des cadres techniques clés, et la promotion de l'informatique accélérée et de l'IA générative. Interagir de manière dynamique avec des développeurs, chercheurs scientifiques, data scientists, responsables informatiques et hauts dirigeants est une partie essentielle de ce rôle et vous permettra d'acquérir une expérience variée face à une gamme de défis et de solutions.

Ce que vous ferez :

* Développer et démontrer des solutions basées sur Hyperscalers et les technologies pionnières de GenAI de NVIDIA à destination des développeurs
* Travailler directement avec des clients clés et nos partenaires Hyperscalers pour comprendre leurs défis et proposer les meilleures solutions basées sur les produits NVIDIA
* Réaliser une analyse approfondie et une optimisation pour garantir la meilleure performance sur les systèmes GPU-accélérés utilisant la plateforme logicielle NVIDIA, incluant l’optimisation des pipelines d'entraînement et d'inférence
* Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produits et de ventes pour comprendre les défis des développeurs et planifier les solutions appropriées. Favoriser le développement et la croissance des fonctionnalités produits via les retours clients et les évaluations de preuve de concept
* Construire une expertise dans l'industrie et contribuer à l’intégration de la technologie NVIDIA dans les architectures informatiques d'entreprise

Ce que nous attendons :

* MS / PhD ou équivalent en informatique, science des données, génie électrique / informatique, physique, mathématiques ou autres domaines d'ingénierie
* Plus de 3 ans d'expérience académique et/ou industrielle dans des domaines liés au machine learning, deep learning ou data science
* Motivé pour travailler avec plusieurs équipes et niveaux organisationnels (Ingénierie, Produit, Ventes, Marketing)
* Excellentes capacités d’écoute, compétences en communication verbale et écrite, à l’aise pour présenter des solutions techniques en anglais
* Expertise dans le déploiement de pipelines d'entraînement et d'inférence à grande échelle sur l'infrastructure des Hyperscalers
* Autonome, avec un intérêt pour la croissance, la passion pour l'apprentissage continu et le partage des découvertes

Atouts supplémentaires :

* Expérience en optimisation de l’entraînement DL à grande échelle distribuée
* Expertise dans l'optimisation des pipelines d’inférence, utilisant diverses techniques (compression de modèles, compilation, mise en service)
* Expérience avec des architectures transformer de grande taille
* Utilisation de technologies DevOps comme Docker, Kubernetes, Singularity, etc.
* Connaissance des systèmes HPC : conception de data center, interconnexion à haute vitesse InfiniBand, stockage en cluster, expérience en gestion ou conception
#J-18808-Ljbffr