Description du poste
Rejoignez l’équipe Ubisoft AI Initiatives et contribuez à architecturer l’avenir du cycle de vie de l’information chez Ubisoft. Des pipelines avancés de hybrid search et RAG aux capacités complexes de agentic reasoning, nous concevons les outils qui transforment l’information brute en prises de décision rapides et éclairées. Si vous souhaitez repousser les limites de la collaboration entre humains et IA pour résoudre des problèmes complexes, ce rôle est fait pour vous.
Nous recherchons un·e Senior Software Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe en charge du développement de systèmes back-end scalables qui alimentent ces applications IA de pointe.
Responsabilités
En tant que Senior Software Engineer – AI Applications, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la construction des services essentiels permettant nos solutions. Vous interviendrez à l’intersection de l’IA, des applications cloud d’entreprise, du traitement de données à grande échelle et de l’infrastructure cloud, avec de nombreuses opportunités de croissance et d’impact. Ce rôle requiert une bonne compréhension des architectures modernes, de l’intégration AI/ML et une réelle passion pour la résolution de problèmes complexes.
1. Architecturer et développer des systèmes back-end : concevoir et implémenter des services back-end performants et scalables pour supporter les applications IA.
2. Optimiser la performance : garantir un serving à faible latence et haut throughput pour les modèles IA, agents et APIs, en optimisant à la fois la vitesse et la fiabilité.
3. Collaborer avec les équipes : travailler en partenariat avec les data scientists et ML engineers pour intégrer modèles IA et agents avancés en production, en assurant un déploiement et un monitoring fluides.
4. Infrastructure cloud : construire et maintenir des solutions cloud-native utilisant des plateformes comme AWS ou Azure, avec un focus sur la scalabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts.
5. Leadership technique : mentorat d’ingénieurs juniors, code reviews, et contribution à la stratégie technique globale de l’équipe.
6. Veille technologique : rester à jour sur les dernières tendances en IA, cloud computing et engineering, et proposer des idées innovantes.
Rejoindre notre équipe en tant que Senior Software Engineer – AI Applications offre une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe qui façonnent l’avenir de la technologie IA. Vous aurez la possibilité de :
7. Vous engager dans un apprentissage continu pour rester à la pointe des avancées en IA.
8. Prendre davantage de responsabilités et influencer la direction stratégique de nos produits IA tout en contribuant à une innovation à fort impact.
Qualifications
Expérience pertinente, compétences et connaissances
Nous recherchons un·e professionnel·le confirmé·e avec un solide background technique et une passion pour la création d’applications IA de classe mondiale.
Must-Have
9. Expérience : expérience professionnelle en software engineering, avec un focus back-end dans des environnements compute-intensive et/ou data-intensive.
10. Programmation : expertise en Python, Java, Rust ou C++.
11. Expertise cloud : expérience pratique des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des technologies de containerisation (Docker, Kubernetes).
12. Intégration AI/ML : expérience dans le déploiement et le serving de modèles ML en production.
13. System Design : excellente compréhension de l’architecture de systèmes, des microservices et du design d’APIs.
14. Résolution de problèmes : capacité démontrée à résoudre des défis techniques complexes et à proposer des solutions innovantes.
Nice-to-Have
15. Familiarité avec les architectures de Deep Learning, Language Models, Vision Models.
16. Compréhension des architectures RAG (indexing, embedding, vector databases and search, query processing).
17. Expérience dans la création et le déploiement d’agents IA et de systèmes multi-agents, incluant des frameworks d’orchestration comme LangGraph, Strands Agents ou CrewAI, ainsi que l’intégration d’outils et le design de workflows agentic.
18. Expérience avec les architectures serverless et les systèmes event-driven.
19. Contributions à des projets open-source ou publications dans des domaines pertinents.
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