Notre client développe une solution de suivi de projet longue durée intégrant de l'intelligence artificielle, ainsi qu'un système de capture d'images grâce à des caméras autonomes et connectées. Ces caméras permettent d'observer des phénomènes d'évolution lente, comme le passage des saisons, le déplacement des glaciers ou encore la construction de bâtiments.
Déjà leader sur le marché français, la société affiche une ambition forte et vise à devenir le leader mondial du secteur. Pour atteindre cet objectif, l'entreprise prévoit de multiplier par 10 son chiffre d'affaires, actuellement de 6 millions d'Euros.
L'équipe technique constitue le coeur de l'entreprise, avec 19 collaborateurs, répartis en trois pôles distincts : une équipe embarquée, une équipe web, ainsi qu'une équipe R&D.
C'est au sein de cette dernière que la société recrute un Ingénieur IA. Depuis sa création il y a 6 ans, l'équipe R&D a progressivement évolué : d'abord centrée sur la génération automatisée de contenus visuels à partir de caméras autonomes, elle entre aujourd'hui dans une nouvelle phase où l'enjeu est de transformer la richesse des données collectées en informations métier exploitables.
Après plusieurs années de développement sur les sujets de qualité d'image et de time-lapse, l'équipe - composée aujourd'hui de 4 profils complémentaires (data, édition vidéo, vision par ordinateur) - cherche à franchir un CAP en matière d'intelligence de traitement.
Les problématiques sont désormais orientées vers l'extraction, l'agrégation et l'interprétation automatique de données visuelles, issues de plusieurs caméras déployées sur un même site.
L'objectif est de produire des rapports intelligents à destination des clients, avec des cas d'usage très concrets : par exemple, identifier la dégradation progressive du port d'équipements de sécurité, ou encore analyser la productivité sur chantier en fonction du type d'engins détectés.
Ce changement d'échelle nécessite une maîtrise de la computer vision pour enrichir les données, mais aussi une capacité à mettre en oeuvre des modèles d'IA générative, capables de produire automatiquement des synthèses textuelles compréhensibles.
Un PoC est déjà opérationnel, et le poste vise à structurer et industrialiser la solution, en améliorant la maintenabilité du code et en intégrant les briques techniques les plus pertinentes.
Environnement technologique : Python, LangChain, TensorFlow, Torch
Pourquoi rejoindre cette entreprise ?
- Volumétrie : L'entreprise traite 20 millions d'images par mois grâce à un pipeline de détection et de classification basé sur une vingtaine de réseaux de deep learning développés en interne. Elle dispose d'un datalake de 300 millions d'images et gère un parc de 20 000 caméras déployées sur le terrain.
- Cette société dispose de plusieurs concurrents, mais ils sont les seuls à maitriser la chaine de bout en bout, ce qui leur permet d'être leader en France actuellement.
- Le poste combine deux dimensions très actuelles : computer vision et IA générative. C'est l'opportunité de travailler à la croisée de deux univers complémentaires, en lien direct avec les usages terrain, tout en gardant une liberté technique pour explorer les outils les plus adaptés (veille, choix d'architectures, tests de modèles).
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