Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une gamme complète d'offres pour les particuliers, professionnels et entreprises, incluant auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements et garanties professionnelles. Avec 1,4 million de clients, Gan Assurances est le 5e réseau français d'Agents généraux, comptant 915 Agents et 2500 collaborateurs d'agence, soutenus par 1500 salariés à travers la France. En 2021, son chiffre d'affaires s'élève à 2,1 milliards d'euros, répartis entre 1,4 milliard en assurances IARD et 677 millions en assurance Vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nous prônons une politique de recrutement inclusive, diversifiée, et basée sur le principe d'égalité de traitement des candidatures. Découvrez notre univers, nos collaborateurs et nos métiers sur notre site.
Le DataLab de Gan Assurances, composé de 30 spécialistes en data mining, data viz et BI, réalise des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques pour la Direction Générale et tous les métiers de l'entreprise. Il centralise les outils d'aide à la décision et promeut la culture du pilotage.
Au sein du DataLab, vous serez rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, dans une équipe de 3 personnes. Ce poste transversal implique de collaborer avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le pilotage des plateaux de souscription et d'indemnisation.
Nous recherchons un candidat motivé, souhaitant s'investir dans une équipe dynamique et créative, avec les responsabilités suivantes :
1. Construire les indicateurs de pilotage opérationnel : analyser l'existant, étudier les besoins, rechercher dans les systèmes d'information, réaliser les extractions et industrialiser les tableaux de bord.
2. Participer à l'analyse des indicateurs clés, assurer la qualité des données, et contribuer à la définition de plans d'action pour leur correction ou enrichissement.
3. Définir et calculer les KPI pour remonter l'état des plateaux opérationnels aux Directions et à la DG.
4. Mettre à jour et faire évoluer un capacity planning pour optimiser l'organisation des plateformes.
5. Participer à toutes les phases du projet, de la spécification à la déploiement des restitutions automatisées et dynamiques, en utilisant des outils comme SAS, SQL, R, Python, Excel, VBA, QlikView, QlikSense, et en assurant la documentation.
Profil recherché :
* Formation Bac+5 en statistiques ou informatique décisionnelle.
* Minimum 3 ans d'expérience en traitement de données.
* Maîtrise impérative de SAS, R, SQL, Excel VBA, et architecture des données.
* Compétences en Data Viz indispensables.
* Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d'équipe, capacité d'analyse et de communication, forte appétence technique.
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