Senior machine learning ai engineer h/f

Join us to apply for the Senior Machine Learning AI Engineer H/F role at Credit Agricole Leasing & Factoring.

Présentation

L’Entreprise CAL&F et la Direction des Systèmes d’Information et de la Digitalisation (DSID)

Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 90 collaborateurs passionnés de la DSID qui travaillent ensemble à un plan de transformation de l’IT pour digitaliser notre organisation et les services que nous offrons. Dès 3 ans, nous offrons des opportunités de mobilité, au sein de la DSID ou du groupe Crédit Agricole.

Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer, accepter d'échouer et rebondir.

Si vous aussi vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien, renforcer votre expertise et ouvrir le champ des possibles, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Description du poste

Pour accompagner et contribuer à la réalisation des ambitions de développement de Crédit Agricole Leasing et Factoring (CAL&F) et de modernisation de nos systèmes d’information au service des clients et du Groupe Crédit Agricole à horizon 2025, la DSID recherche un(e) Senior Machine Learning AI Engineer.

Le/la ML Engineer doit permettre à CAL&F d’accélérer son développement autour de l’IA. Ce poste sera rattaché à l’équipe Data Factory. L’objectif principal est d’implémenter, optimiser et déployer en production des algorithmes en collaboration avec les équipes de data science Risque, Marketing et Finance.

Missions

* Participer à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business/Data Analysts).
* Accompagner de bout en bout les Data Scientists dans le processus de développement ML (conception, mise en œuvre, gestion) pour assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives.
* Définir et mettre en place des bonnes pratiques pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployés.
* Optimiser (voire refactoriser), mettre en production et surveiller les modèles déployés sur des environnements « on-premise » ou Cloud.
* Mettre en place des tests approfondis pour évaluer la qualité, la précision et les performances des modèles.
* Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les avancées de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Localisation du poste

Le poste est basé au campus du Groupe à Montrouge avec deux jours de télétravail par semaine possibles.

Vous justifiez d'une expérience réussie dans un poste similaire et d’une bonne connaissance des technologies Data.

* De formation ingénieur ou équivalent avec au moins 5 ans d’expérience dans le data engineering.
* Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise sur des outils comme Spark, Jupyterlab, AWS et/ou GCP.
* Bonne compréhension des principes de l’ingénierie des données, architectures distribuées et gestion des données.
* Excellentes compétences en programmation, notamment en Python ou Scala.
* Connaissance des bases de données, outils ETL et intégration de données.
* Capacité à travailler de façon autonome, gérer plusieurs projets.
* Bonne humeur, grande capacité d’écoute et de communication.

Diplômé(e) d’un Master en informatique, d’une école d'ingénieur ou équivalent universitaire. Si vous n’avez pas le diplôme mais une expérience équivalente, n'hésitez pas à postuler !


Seniority level

* Mid-Senior level


Employment type

* Full-time


Job function

* Engineering and Information Technology

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