Tu rejoindras une équipe de 4 ingénieurs IA avec qui tu travailleras sur plusieurs projets.
Tes missions si tu l'acceptes :
* Développer des IA sur mesure : la boîte bosse avec des clients qui viennent de tous horizons (de l'IA pour l'estimation de biomasse de crevettes à des projets de traitement d'images dans le sport, du NLP en sciences humaines et sociales...), et on compte sur toi pour apporter des solutions innovantes.
* Contribuer à la R&D : ils ont aussi leurs propres projets internes sur lesquels tu pourras travailler. L'objectif est de rester à la pointe des innovations en IA tout en explorant des nouvelles pistes pour des produits à commercialiser.
* Collaborer avec une équipe passionnée : Tu feras partie d'une petite équipe où les échanges sont quotidiens et enrichissants, le tout dans une ambiance détendue mais sérieuse.
Tu vas évoluer dans un environnement technique riche : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, avec des projets variés en IA (LLM, NLP, ML, DL, RL). On reste très flexibles sur les outils en fonction des besoins du projet.
Le processus de recrutement comprend :
* Premier entretien avec le CEO pour discuter de tes motivations et faire connaissance.
* Deuxième étape : un entretien technique où tu devras analyser un jeu de données et/ou résoudre un problème concret.
* Dernier tour : rencontre avec l'équipe pour voir si ça matche aussi humainement.
Conditions :
* RTT (10 à 12 jours).
* Mutuelle prise en charge à 50%.
* Prime sur les résultats de l'entreprise, sur tes performances personnelles et même une prime si tu amènes de nouveaux projets.
* Télétravail hybride 2 jours par semaine. Localisation idéalement à Rennes, mais possibilité à Nantes également.
PROFIL RECHERCHÉ :
* Avoir un PhD en IA, peu importe les technologies, postdoc ou pas postdoc. Tu dois être éligible au CIR, donc ne pas avoir été recruté en CDI.
* On cherche quelqu'un de dynamique, ouvert d'esprit et capable de vulgariser des concepts complexes.
* Tu aimes profondément travailler en équipe.
* C'est un poste où il faut savoir (et aimer) se remettre en question, partager ses connaissances et s'adapter à différentes situations et clients.
* Passer de la R&D au produit final (et avec toutes les contraintes qui vont avec), ça ne te fait pas peur !
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