Machine learning engineer

⚡ Notre équipe IA

L’équipe IA de Lifen délivre plus d’un million de prédictions quotidiennes en temps réel, alimentant notre produit phare Lifen Document qui transforme les échanges de comptes rendus médicaux entre praticiens en France.

Avec 6 années d’expertise dans le traitement de données médicales, notre équipe de 5 ML Engineers et 1 Engineering Manager maîtrise l’art de construire des modèles robustes et sécurisés qui accélèrent drastiquement les tâches administratives des professionnels de santé.

De l’extraction de layout à la pseudonymisation, en passant par le fine‑tuning de LLM pour l’extraction de données médicales et les algorithmes de NLP pour structurer les documents, nous couvrons toute la chaîne de traitement intelligent des données de santé.


🎯 Ce que tu feras chez nous

Chez Lifen, le Machine Learning couvre tout le cycle de vie des modèles : du POC à l’intégration dans notre stack, jusqu’à la mise en production et la maintenance, le tout avec des pratiques exemplaires de Software Engineering.

À l’écrit, tu vas :

* Adapter des algorithmes existants à de nouveaux cas d’usage et concevoir des solutions quand c’est nécessaire ;
* Garantir la performance et la robustesse de nos modèles de base en assurant leur maintenance régulière, au service des besoins produit ;
* Faire évoluer notre infrastructure ML en développant de nouvelles fonctionnalités pour accélérer l’entraînement, le déploiement et l’évaluation des modèles.

Bonus : tu collabores étroitement avec les équipes produit, data et plateforme pour livrer des modèles fiables, mesurables et faciles à opérer.


⭐️ Ce que nous recherchons

* Tu es diplômé d’une top école d’ingénieur, d’informatique ou de sciences appliquées ;
* Software Engineering : tu possèdes un état d’esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l’écosystème (uv, Mypy, FastAPI, Pydantic…) ;
* Machine Learning : tu as 1 à 2 ans d’expérience d’entraînement de modèles de deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras…) et de l’expérience avec des LLMs (APIs, fine‑tuning…) ;
* DevOps & Orchestration : Tu es à l’aise avec les concepts de production & d’intégration continue (Git, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.) et de pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.) ;
* Tu disposes déjà d’une première expérience dans le déploiement de pipelines d’apprentissage automatique dans des contextes de production, de la collecte de données à l’évaluation de modèles ;
* Tu as une bonne connaissance du NLP, qui va du fonctionnement des modèles classiques aux dernières publications du domaine ;
* Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d’équipe ;
* Nous communiquons ensemble en français mais publions des papiers en anglais, donc les deux langues sont obligatoires ! ;
* Si tu as des connaissances dans le domaine de la santé, c’est la cerise sur le gâteau 🎂.


💎 Nos avantages

* Politique hybride flexible : possibilité de télétravailler jusqu’à 3 jours par semaine et de profiter de 3 semaines de télétravail intégral par an ;
* BSPCE pour t’assurer d’avoir une part dans la réussite de Lifen ;
* Une carte Swile avec 9 €/jour (50 % Lifen) ;
* Une mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale (55 % Lifen) ;
* 30 €/mois pour concerts, musées ou même pour rembourser ton abonnement Spotify ;
* Une prise en charge à 100 % du congé maternité et paternité + 5 jours enfants malades par an ;
* 1 offsite avec ton équipe par semestre + 1 offsite global Lifen par an + 1 monthly où nous nous retrouvons tous au bureau à Paris ;
* Et enfin : une politique de rémunération transparente et graduelle.


👥 Notre process de recrutement

* Premier échange RH avec Antoine, Talent Acquisition Manager (30 minutes) ;
* Entretien avec le manager ou un membre de l’équipe (45 minutes) ;
* Cas pratique à préparer chez soi, puis restitution et discussion avec l’équipe dans nos locaux (1 heure) ;
* Entretien final avec deux Lifeners d’une autre équipe ;
* Prises de références.

Soigner mieux en soignant ensemble, c’est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l’inclusion et l’équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir‑faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu’elle soit sexuelle, religieuse ou politique.

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