Chef de projets ia / banque

Pour l'un de nos clients dans le domaine bancaire, nous recherchons un Chef de Projets IA / Banque - H/F

vos principales missions sont :
- Assistance à la définition du besoin métier
- Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes
- Garant du respect du planning général, de l'étude d'opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé
- Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions
- Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire
- Garant du respect des procédures d'assurance qualité (instances, documentation, …)
- Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead.. .)
- Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l'ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers /. .. )
- Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production.
- Être force de proposition sur l'amélioration des processus internes du service.

Profil :
Expérience significative de 5 ans minimum en conduite de projet IT en milieu bancaire
Leadership d'influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique
Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT
Esprit d'initiative et capacité d'anticipation
Proposer des solutions en partenariat avec l'ensemble des interlocuteurs.
Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l'écrit comme à l'oral) de manière ferme et diplomatique.
Excellente culture de l'IA et des frameworks back / front associés :
Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps.
Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…).
Algorithmes de Machine Learning, DL et d'AI Générative, cycle de vie des modèles
Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.).
Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.).
Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD).
Principes de containérisation (Docker, Kubernates)
Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…)
Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office
Anglais technique opérationnelle