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Consultant ia data h/f

Tillé
CDI
Isagri
Publiée le 20 septembre
Description de l'offre

VOS MISSIONS Vous intervenez en transverse auprès de l'ensemble des filiales du groupe pour identifier, explorer et expérimenter des cas d'usage IA et Data. Vous êtes au coeur de l'innovation: veille technologique, proposition de solutions, réalisation de POCs, estimation des coûts de production, et aide à la décision sur la viabilité des projets (Go/No-Go vers un MVP).

Votre rôle :
- Participer à l'exploration de nouveaux cas d'usage IA/Data en lien direct avec les équipes métier.
- Réaliser une veille technologique active pour identifier les opportunités de gains opérationnels.
- Concevoir et développer des POCs avec une vision réaliste sur leur mise en production.
- Estimer les charges et coûts de passage à l'échelle.
- Apporter une expertise technique en data science et IA pour évaluer la faisabilité et la valeur métier des solutions.
- Travailler en étroite collaboration avec les métiers pour faire maturer les idées, cadrer les besoins et prioriser les expérimentations.

CONDITIONS PROPOSEES - Poste à pourvoir à Beauvais
- Télétravail possible jusqu'à 2jrs/semaine
- Une capacité à travailler sérieusement tout en cultivant une ambiance conviviale et décontractée
- Un cadre technique en constante amélioration
- Une culture d'innovation et d'autonomie dans les projets.
- L'opportunité de travailler à la création de nouveau produits innovants

Dans le cadre de sa politique RH, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

VOTRE PROFIL Vous avez: - Bac +5 (école d'ingénieur, master en Data Science, IA, ou équivalent).
- Minimum 2 ans d'expérience dans un rôle similaire.
- Très bonne présentation et capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
- Esprit débrouillard, curieux, autonome, capable de passer de l'idée à l'action.
- Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science courantes (Pandas, Scikit-learn, etc.).
- Appétence pour les environnements cloud, les problématiques MLOps et les cycles de vie projet IA.

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