Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Rejoignez l'équipe MCO de Framatome Grenoble à partir du mois d'avril pour un stage de 5 à 6 mois!
Ce stage s'inscrit dans une démarche prospective visant à anticiper les enjeux de maintenance et d'obsolescence des cartes électroniques sur les 30 prochaines années, en tenant compte de l'ensemble des activités de production, de réparation, et de l'évolution de l'écosystème industriel (EMS, moyens de test, logiciels embarqués, matériaux, exigences clients).
Descriptif de la Mission :
Objectif Principal:
Modéliser l'évolution de la maintenance des cartes électroniques et de leur environnement industriel sur 30 ans, en intégrant les dimensions de production, de réparation, d'obsolescence des composants, des moyens de test, des logiciels embarqués, des matériaux, et des exigences clients.
Responsabilités:
- Analyse prospective industrielle
Étudier l'évolution des EMS (Electronics Manufacturing Services), des moyens de test, des OS et logiciels embarqués, et des matériaux utilisés (métalliques, plastiques, etc.).
Identifier les tendances technologiques, industrielles et réglementaires impactant la maintenance et la pérennité des cartes électroniques.
- Modélisation globale
Concevoir un modèle prédictif intégrant l'obsolescence des composants, l'évolution des moyens de production et de test, la durabilité des matériaux, et la compatibilité logicielle.
Prendre en compte l'intégration des exigences clients, notamment celles d'EDF, dont le niveau d'exigence augmente (traçabilité, fiabilité, sécurité, documentation).
- Traitement et analyse de données
Exploiter des volumes importants de données hétérogènes (production, maintenance, réparations, achats, tests, matériaux, logiciels) pour alimenter le modèle.
- Qualité, sécurité et traçabilité
Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données utilisées, en conformité avec les exigences industrielles et clients.
- Documentation et recommandations
Rédiger une documentation détaillée sur le modèle, les hypothèses et les résultats.
Proposer des recommandations pour la pérennité des équipements électroniques et de leur écosystème industriel.
- Collaboration transverse
Interagir avec les équipes techniques, supply chain, achats, qualité, et clients (notamment EDF) pour intégrer les enjeux métiers et opérationnels.
Livrables attendus
- Un modèle de prévision de l'obsolescence et de la maintenance des cartes électroniques et de leur environnement industriel.
- Un rapport d'analyse des tendances et des risques sur 30 ans (EMS, moyens de test, OS/logiciels embarqués, matériaux, exigences clients).
- Une documentation technique et fonctionnelle du modèle.
- Des recommandations pour la pérennité des équipements et de leur écosystème industriel.
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs (Bac +5) ou en formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en informatique, électronique, génie industriel ou en cursus généraliste.
Compétences techniques:
- Bonne compréhension des architectures électroniques et de leurs composants.
- Connaissance des processus de fabrication et de test industriels (EMS, moyens de test).
- Notions sur les systèmes d'exploitation et logiciels embarqués, ainsi que leurs enjeux de compatibilité et de maintenance.
- Sensibilité aux matériaux utilisés dans la fabrication (métaux, plastiques, etc.).
- Maîtrise de la programmation : Python, SQL (requêtes complexes, optimisation), Java.
- Expérience avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle).
- Connaissance des environnements Linux et Cloud.
Compétences fonctionnelles:
- Capacité de modélisation de données et de systèmes industriels.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données.
- Compréhension des contraintes industrielles et des exigences clients (ex. : EDF).
- Aptitude à intégrer des exigences réglementaires et normatives.
Qualités personnelles:
- Esprit analytique, rigueur et sens de la méthode.
- Respect de la confidentialité.
- Autonomie et capacité à évoluer au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Curiosité technologique et esprit d'analyse.
- Bon relationnel, avec un rôle d'interface entre les équipes techniques, la supply chain, les achats et les clients.
- Maîtrise opérationnelle de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
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