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Chef de projet data & ia h/f

Montrouge
CDI
Credit Agricole
Publiée le 31 mars
Description de l'offre

Description du poste

Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de lIntelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle sappuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Ce dernier dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne dinspiration Agile :

· Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,

· Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes dIA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,

· Gestion de projets qui avec lensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Vous rejoindrez les équipes de Gestion de Projets. Vos missions seront notamment :

· Avec lensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer), de gérer projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe :

o Etude dopportunité et cadrage,

o Pilotage de la réalisation jusquà la mise en production à léchelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction,

o Suivi du déploiement et de lutilisation des solutions par les utilisateurs finaux,

o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités.

· De contribuer à lamélioration continue de la méthodologie,

· De participer à lanimation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail), à lacculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de lIA du Crédit Agricole au travers dévénements externes (salons, conférences, communautés).

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